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The 2016 World Health Organization classification of tumours of the central nervous system - 19/11/18

Doi : 10.1016/j.lpm.2018.04.015 
Chiara Villa 1, 2, 3, , Catherine Miquel 4, Dominic Mosses 5, Michèle Bernier 1, Anna Luisa Di Stefano 6, 7
1 Foch Hospital, Department of Pathological Cytology and Anatomy, 40, rue Worth, 92151 Suresnes, France 
2 Inserm U1016, CNRS UMR 8104, Paris Descartes University, Cochin Institute, 24, rue du faubourg Saint-Jacques, 75014 Paris, France 
3 University of Liège, CHU de Liège, Department of Endocrinology, Sart Tilman B35, 4000 Liège, Belgium 
4 Saint-Louis Hospital, Department of Pathological Anatomy, 75010 Paris, France 
5 University of Manchester, Division of Neuroscience and Experimental Psychology, Faculty of Biology, Medicine and Health, M13 9PL Manchester M13 9PT, Manchester, United Kingdom 
6 Foch Hospital, Department of Neurology, 75013 Suresnes, France 
7 Inserm U1127, CNRS UMR 7225, Sorbonne University UPMC Université Paris 06, Brain and Spine Institute, 92151 Paris, France 

Chiara Villa, Foch Hospital, Department of Pathological Cytology and Anatomy, 40, rue Worth, 92151 Suresnes, France.Foch Hospital, Department of Pathological Cytology and Anatomy40, rue WorthSuresnes92151France

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Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le lundi 19 novembre 2018
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Summary

The 2016 WHO classification of tumours of the central nervous system represents the new paradigm among the specialists in the brain tumours and proposes a new approach combining histopathological and molecular features into diagnosis named ‘integrated diagnosis’. The aim of this challenge is to overstep the interobserver variability of diagnosis based on previous classifications in order to ensure homogenous biological entities with a more accurate clinical significance. Over the last two decades, several molecular aberrations into gliomagenesis were highlighted and then confirmed as emerging biomarkers through prognostic stratification. In particular, IDH1/IDH2 genes mutations, 1p/19q codeletion and mutations in genes encoding histone H3 variants drastically changed the knowledge about diffuse gliomas inducing the WHO working group to consider the phenotype-genotype approach. In the present review, the historical development of the diagnosis of brain tumours from the 3D spatial configuration to the integration of multidisciplinary data up to recent molecular alterations is discussed. At the national level, the RENOCLIP network (supported by the National Cancer Institute) contributes to improve the standardization of histological diagnosis and the facilitation of access to molecular biology platforms for the detection of genetic aberrations necessary for integrated diagnosis. Importantly, the French POLA cohort allowed to test the clinical impact of the new criteria introduced by 2016 WHO classification of CNS tumours confirming the high accuracy in predicting clinical behaviour for diffuse gliomas.

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