S'abonner

Reperfusion strategy for patients with renal dysfunction presenting with STEMI - 25/12/18

Doi : 10.1016/j.acvdsp.2018.10.042 
M. Hassine , M. Boussaada, M. Ben Massoued, M. Mahjoub, N. Bouchahda, Z. Dridi, F. Betbout, Habib Gamra
 Cardio A, service de cardiologie A, Monastir, Tunisia 

Corresponding author.

Résumé

Background

Patients with renal insufficiency experience worse prognosis after STEMI. The current guidelines do not clearly draw specific strategies for patients with renal dysfunction (RD).

Aim

The aim of this study is to compare primary PCI (PPCI) and thrombolysis results as well as in-hospital mortality after successful reperfusion between the RD patients (RD+) and patients with normal renal function (RD−).

Methods

We retrospectively reviewed data for 1785 patients admitted for STEMI between January 2007 and October 2017. Two groups were identified: PPCI (624 patients) and thrombolysis (679 patients). Hundred and twenty-two patients had RD defined by creatinine levels at admission>130 umol/L, they were equally treated by PPCI and thrombolysis.

Results

In the PPCI group, despite a similar pre-procedural TIMI flow (P=0.54), TIMI III restoring was significantly lower in the RD+ group (74.1% vs. 93.2%, p=0.01). Suboptimal result was also higher in the RD+ group (15.6% vs. 3.2%, P<0.001), but ST regression after TIMI III achievement was similar in the 2 groups (P=0.62), probably reflecting no microvascular damage. In the thrombolysis group, successful reperfusion was also significantly lower when RD exists (51% vs. 78%, P=0.02). After successful reperfusion, RD+ patients experienced higher in-hospital mortality in the PPCI group (11.2% vs. 3.1%; P<0.001), whereas mortality was similar in the thrombolysis group (3.1% vs. 0.3%, P=0.75).

Conclusion

RD reduces either PPCI or thrombolysis success, with no proven microvascular damage after PPCI. In-hospital prognosis, however, is worse in the RD group only after successful PPCI, but not after successful streptokinase thrombolysis.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2018  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 11 - N° 1

P. 22 - janvier 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Long term prognostic impact of myocardium at risk and CTO presence in the setting of myocardial infarction complicated by out-of-hospital cardiac arrest
  • G. Sideris, N. Magkoutis, Sébastian Voicu, Jean-Guillaume Dillinger, Damien Logeart, Patrick Henry
| Article suivant Article suivant
  • Optimal balloon positioning to maximize the proximal optimization technique (POT)
  • F. Derimay, G. Rioufol, W. Fearon, Y. Kobayashi, T. Nishi, G. Finet

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.