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Dépistage d’un trouble du sommeil par une web application gratuite : « testermonsommeil.fr » - 16/02/19

Doi : 10.1016/j.msom.2019.01.044 
A. Lachman 1, , A. Janssens 2
1 Cliniques de l’Europe, Bruxelles, Belgique 
2 Expert-IT, Louvain la neuve, Belgique 

Auteur correspondant.

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Résumé

Objectif

Dépister, orienter et conseiller le grand public quant à la présence d’un trouble du sommeil significatif. L’application permettra au patient ou au médecin traitant, d’évaluer la présence d’un trouble du sommeil significatif et l’importance de ses conséquences sur la vie diurne du patient. En fonction de la nature du diagnostic et de sa sévérité, le patient sera informé du type de praticien à consulter.

Méthodes

Web application gratuite multilingue basée sur un algorithme IA (intelligence artificielle). Au départ de 9 plaintes, il dépistera une suspicion de trouble du sommeil. En fonction de/des plaintes, l’algorithme proposera des échelles d’évaluation orientée sur les plaintes (ESS ; échelle de fatigue de Pichot ; échelle d’humeur et d’anxiété ; RLS et IRLS ; échelle de sévérité de l’insomnie). Le calcul des échelles est automatique. Un résumé de l’observation reprend les plaintes ; une proposition diagnostique ; une sévérité du diagnostic et une proposition quant à la spécialité du médecin à consulter. L’application est disponible et proposée via un affichage dans les salles d’attentes ou sur les sites internet des institutions de soins.

Résultats

Après quelques mois de diffusion, nous rencontrons une adhésion du public et surtout des médecins généralistes qui utilisent l’application. Nous observons une meilleure orientation des patients vers le spécialiste adapté au sein du centre du sommeil (pneumologue ; neurologue ; ORL, psychologue…)

Conclusion

application grand public gratuite, rapide et efficace permettant de dépister un trouble du sommeil et sa sévérité.

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Plan


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Vol 16 - N° 1

P. 35-36 - mars 2019 Retour au numéro
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  • Dépression et syndrome d’apnée du sommeil chez les patients diabétiques type 2 : étude transversale dans une population Nord-Africaine
  • M. Mrouki, N. Adayli, Y. Cherif, N. Gharbia, S. Hamrouni, F. Ben Dahmen, M. Abdalla
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  • Méthodologie de référence pour la validation d’outils d’évaluation du sommeil dans des populations spécifiques
  • E. Yavuz-Kodat, P. Franco, P. Bourgin, C. Schröder, E. Ernaud

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