Utilisation du logiciel PELICAN pour la saisie et l’export de comptes rendus standardisés dans les tumeurs du système nerveux central : application aux méningiomes - 09/03/19
Use of the PELICAN software for the creation and export of standardized pathology reports in central nervous system tumors: Example of meningiomas
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Résumé |
Introduction |
L’application PELICAN (« Partager efficacement en laboratoire les informations des comptes rendus anatomopathologiques ») est un outil permettant de générer des comptes rendus standardisés et de renseigner automatiquement une base de données, utilisée au CHRU de Nancy depuis 2014 en neuropathologie tumorale. L’objectif de cet article était d’illustrer l’utilisation de cette application pour les méningiomes, avec une première exploitation statistique.
Matériels et méthodes |
L’étude inclut les cas de méningiomes enregistrés dans l’application PELICAN jusqu’en juillet 2018. L’application PELICAN est un fichier Microsoft Excel comportant un logiciel écrit en Visual Basic pour Applications, utilisé par le pathologiste pour élaborer le compte rendu. Les principales données cliniques ont été recueillies à partir de la fiche de recensement du Registre de l’Hérault. Le suivi était renseigné de façon systématique pour les méningiomes atypiques.
Résultats |
Deux cent quatre-vingt-quinze méningiomes ont été analysés dont 250 méningiomes de grade I, 42 méningiomes de grade II et 3 méningiomes de grade III. Dans les méningiomes de grade II, on constatait une proportion significativement plus élevée d’hommes (p=0,002) et d’infiltration de la dure-mère (p<0,001), une augmentation significative de l’indice Ki-67 (p<0,0001) et une diminution significative de l’expression des récepteurs à la progestérone (p<0,001). Dans les méningiomes atypiques, un indice Ki-67 de plus de 20 % était corrélé significativement à une survie sans progression plus courte (p=0,032).
Conclusion |
L’application PELICAN est un outil d’utilisation simple, permettant de générer des comptes rendus standardisés tout en alimentant une base de données, ouvrant de très intéressantes perspectives d’un point de vue épidémiologique et scientifique.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Summary |
Introduction |
PELICAN (“Partager Efficacement en Laboratoire les Informations des Comptes rendus ANatomopathologiques”) is a software, which generates standardized reports, and allows to automatically create a database. It has been used in central nervous system tumor pathology at the University Hospital of Nancy since 2014. The purpose of this article was to illustrate the use of this application for meningiomas, with a first statistical evaluation.
Materials and methods |
The export of data included all cases of meningiomas recorded in the PELICAN application until July 2018. The PELICAN application is a Microsoft Excel file containing a software, written in Visual Basic for Applications, and used by the pathologist to create the report. The main clinical data were collected from the Hérault Register census form. Follow-up was systematically reported for atypical meningiomas.
Results |
Two hundred and ninety-five meningiomas were analyzed, including 250 grade I meningiomas, 42 grade II meningiomas, and 3 grade III meningiomas. Grade II meningiomas were characterized by a significantly higher proportion of men (P=0.002) and dural infiltration (P<0.001), a significant increase in the Ki-67 index (P<0.0001), and a significant decrease in progesterone receptor expression (P<0.001). In atypical meningiomas, a Ki-67 index of more than 20 % was significantly correlated with a shorter progression-free survival (P=0.032).
Conclusion |
The PELICAN software is an easy-to-use tool that allows to generate standardized reports and feed a database, opening very interesting perspectives from an epidemiological and scientific point of view.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : PELICAN, Méningiome, Compte rendu standardisé, Base de données, Anatomie et cytologie pathologiques
Keywords : PELICAN, Meningioma, Standardized report, Database, Pathology
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