L’intelligence artificielle est la capacité de programmes informatiques d’effectuer des tâches jusqu’à maintenant considérées comme exclusives de l’intelligence humaine, telles que l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement. Le secteur de l’imagerie médicale est un berceau idéal pour l’intelligences artificielle balbutiante, car elle excelle dans l’analyse d’images où le potentiel est déjà vertigineux : rétinographies, IRM, scanner, échographies. Un programme ayant reçu l’autorisation de la FDA aux États-Unis, analyse les images d’angioscanners cérébraux et contacte par texto le radiologue interventionnel de garde pour une prise en charge rapide des accidents vasculaires cérébraux. Un programme d’analyse d’images de fond d’œil a aussi acquis la capacité d’interpréter les images des patients bénéficiant d’un screening de rétinopathie diabétique et bénéficie aussi d’un label FDA. Les programmes d’intelligence artificielle ne se limitent pas à appliquer des algorithmes transmis par des humains, mais créent leurs propres algorithmes et critères diagnostiques, à partir d’un très grand nombre d’images ou données. Appliquées au champ de la médecine vasculaire, les techniques d’intelligence artificielle permettraient de mettre en place des programmes de dépistage et de diagnostic vasculaire, qui soulageraient le médecin des tâches chronophages, notamment d’interprétation iconographique. Cette intelligence artificielle serait au service d’une médecine aux 4P : plus précise, plus personnalisée, plus prédictive et plus préventive, l’objectif étant de mieux soigner le patient sans remplacer le médecin dans ses qualités humaines spécifiques, comme la compassion, la compréhension, la créativité, la conscience professionnelle et l’esprit critique.