Les applications potentielles de l’Intelligence Artificielle (IA) en Imagerie vasculaire sont nombreuses du fait de ses capacités d’une part à classer les images, les segmenter et détecter automatiquement les lésions et pathologies de façon rapide, précise et automatisée et d’autre part de réaliser des analyses sémantiques du dossier patient pour permettre une meilleure contextualisation de l’examen d’imagerie dans le parcours clinique.

Dans ce contexte, les enjeux majeurs de l’IA portent sur l’amélioration de la sécurité et de la qualité des soins, l’optimisation du workflow et le développement de l’imagerie dans le domaine du dépistage, de la santé publique et de la recherche de nouveaux biomarqueurs.