Médecine

Paramédical

Autres domaines


S'abonner

EEG and Cognitive Biomarkers Based Mild Cognitive Impairment Diagnosis - 13/03/19

Doi : 10.1016/j.irbm.2018.11.007 
N. Sharma a, , M.H. Kolekar a , K. Jha b , Y. Kumar b
a Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Patna, Bihar, India 
b Department of Physiology, All India Institute of Medical Sciences, Patna, Bihar, India 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement ou un achat à l’unité.

pages 9
Iconographies 6
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Objective

Recently, Electroencephalogram (EEG) shows potential in the diagnosis of Alzheimer's disease and other dementia. We aim to investigate whether EEG and selected cognitive biomarkers can classify mild cognitive impairment (MCI), dementia and healthy subjects using support vector machine classifier in Indian cohort.

Methods

Eight EEG biomarkers, power spectral density, skewness, kurtosis, spectral skewness, spectral kurtosis, spectral crest factor, spectral entropy (SE), fractal dimension (FD) were analyzed from 44 subjects in four conditions; eye-open, eye-close, finger tapping test (FTT) and continuous performance test (CPT). FFT and CPT are used to measure motor speed and sustained attention as these cognitive biomarkers are free from the educational barrier.

Results

We achieved very good accuracy for each event from 73.4% to 89.8% for three binary classes. We investigated that FTT (84% accuracy), CPT (88% accuracy) were the most efficient events to diagnose MCI from dementia. MCI from control successfully diagnosed with 89.8% accuracy in FTT, 73.4% accuracy in CPT and 84.1% accuracy in eye open resting state. Even though cognitive biomarkers were also adequately diagnosed MCI from other groups.

Conclusions

Our classifier findings are consistent with the utmost evidence. Yet, our results are promising and especially newfangled in the case of FTT and CPT from the prior studies. We developed an experimental protocol and proposed a novel technique to classify MCI with efficient biomarkers.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Graphical abstract

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

This work implemented a shortest designed experiment protocol ever.
Designed protocol eliminates dialectal and educational barrier among subjects.
Analyzing various efficient biomarkers of EEG to detect MCI and dementia.
Classified the subjects with the best accuracy, using support vector machine.
Finger tapping and continuous performance tests are promising diagnostic tests.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : MCI, Dementia, Finger tapping test, Continuous performance test, SVM, EEG, Neurocognitive disorder


Plan


© 2018  AGBM. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 40 - N° 2

P. 113-121 - mars 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Detection of Seizure Event and Its Onset/Offset Using Orthonormal Triadic Wavelet Based Features
  • G. Chandel, P. Upadhyaya, O. Farooq, Y.U. Khan
| Article suivant Article suivant
  • Eigenspace Time Frequency Based Features for Accurate Seizure Detection from EEG Data
  • M. Deriche, S. Arafat, S. Al-Insaif, M. Siddiqui

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement ou un achat à l’unité.

L'accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement ou un achat à l'unité.

Déjà abonné à cette revue ?

;

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.