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Des dispositifs de cuisine connectés pour influencer l’homéostasie nutritionnelle : un essai contrôlé randomisé de faisabilité à domicile - 16/03/19

Doi : 10.1016/j.nupar.2019.01.417 
M.-F. Vaillant 1, 2, , H. Terrisse 3, S. Artemova 3, C. Rolland 3, M. Joyeux-Faure 2, 4, 5, 6, J.-C. Borel 2, 4, 5, 6, O. Marion 7, P. Dancer 7, M. Sicard 7, P. Casas-Agustench 8, C. Andres-Lacueva 8, A.J. Lloyd 9, J. Draper 9, C. Pison 2, 10, C. Moinard 10
1 Inserm U1055, laboratoire de bioénergétique fondamentale et appliquée, université Grenoble-Alpes 
2 CHU de Grenoble-Alpes 
3 TIMC-IMAG, UMR CNRS5525 
4 Université Grenoble-Alpes 
5 Inserm1042, Grenoble cedex 9 
6 AGIR à dom, Meylan 
7 Groupe SEB, Ecully, France 
8 Biomarkers and Nutrimetabolomic Laboratory, Department of Nutrition, Food Sciences and Gastronomy, Food Technology Reference Net (XaRTA), Nutrition and Food Safety Research Institute (INSA), Campus Torribera, Faculty of Pharmacy and Food Sciences, University of Barcelona, CIBER de Fragilidad y Envejecimiento Saludable (CIBERFES), Instituto de Salud Carlos III, Barcelona, Espagne 
9 Metabolomics Centre, université d’Aberystwyth, Aberystwyth, Royaume-Uni 
10 Inserm U 1055, laboratoire de bioénergétique fondamentale et appliquée, université Grenoble-Alpes, Grenoble cedex 9, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Discipline

Clinique.

Introduction et but de l’étude

Les campagnes des pouvoirs publics peinant à corriger les mauvaises habitudes alimentaires, nous proposons d’évaluer l’intérêt d’outils de cuisine connectés à le faire sans contrainte dans le cadre d’une étude pilote de faisabilité.

Matériel et méthodes

Essai contrôlé, randomisé selon la méthode de Zelen, monocentrique (ClinicalTrials.gov NCT03171571) incluant des volontaires sains (représentatifs de la population française), avec des dispositifs de cuisson connectés (GI) ou feuille de conseils alimentaires (Groupe contrôle GC). La faisabilité et l’acceptabilité évaluées par l’exhaustivité des recueils obtenus à 0, 6 et 12 mois, à domicile et en consultation, étaient le critère de jugement principal. Les changements à 1 an dans le score Alternate Healthy Eating Index-2010 (AHEI-2010), les variations anthropométriques, la composition corporelle, la pression artérielle, la qualité de vie SF36, l’actimétrie, les paramètres sanguins, les biomarqueurs urinaires et le microbiote constituaient les critères secondaires.

Résultats et analyse statistique

Résultats positifs concernant l’exhaustivité des données obtenues sur 20 sujets (16 femmes), non-fumeurs, en charge des repas à domicile, âge moyen (écart type ET)=39,3 (3,2) ans, indice de masse corporelle=27,3 (1,3) kg/m2, randomisés dans le GI (n=11) ou GC (n=9).

Après un an : pas de différences significatives entre GI vs GC pour le gain d’1 quintile de l’AHEI-2010, les données anthropométriques, de pression artérielle, les paramètres sanguins, le nombre de pas et le SF 36. Cependant, la durée médiane du sommeil a augmenté de près d’1h dans le GI :+0,9h/j [0,3–1,2] vs −0,0 [−0,4–0,3] pour GC (p=0,041). L’analyse du microbiote a montré un effet des outils connectés (augmentation des Firmicutes pour les abondances relatives, p=0,020) pour le GI.

Conclusion

Nos résultats préliminaires ont démontré la faisabilité et l’acceptabilité d’une évaluation multi-échelle complète à domicile pour mesurer l’impact des appareils de cuisson connectés sur les habitudes alimentaires et la santé. Les résultats préliminaires originaux devraient être confirmés par l’essai contrôlé randomisé multicentrique en cours sur 160 sujets en France et Royaume-Uni (NCT03169088).

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Vol 33 - N° 1

P. 102-103 - mars 2019 Retour au numéro
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