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Facteurs prédictifs de la durée d’isolement chez les patients hospitalisés en psychiatrie. Une étude prospective multicentrique au sein du DTRF Paris-Sud - 19/03/19

Predictive factors of seclusion duration in patients hospitalized in psychiatry settings. A prospective multisite study in the DTRF Paris-Sud

Doi : 10.1016/j.encep.2018.01.005 
J.-F. Costemale-Lacoste a, b, c, d, , V. Cerboneschi d, e, C. Trichard d, f, R. De Beaurepaire d, e, F. Villemain d, f, J.-P. Metton d, g, C. Debacq d, h, T. Ghanem d, i, C. Martelli d, j, k, E. Baup d, l, E. Loeb a, b, c, P. Hardy a, b, c, d

le DTRF Paris-Sud

a Inserm UMRS 1178, Team “Depression and Antidepressants”, CESP, 94275 Le Kremlin-Bicêtre, France 
b Faculté de médecine Paris-Sud, université Paris-Sud, 94275 Le Kremlin-Bicêtre, France 
c Psychiatry Department, Hôpital Bicêtre, HUPS, Assistance publique des Hôpitaux de Paris, 78, rue du Général-Leclerc, 94270 Le Kremlin-Bicêtre, France 
d Dispositif territorial de recherche et de formation (DTRF) Paris-Sud, 94275 Le Kremlin-Bicêtre, France 
e Psychiatry Department, CH Paul-Guiraud, 54, avenue de la République, 94800 Villejuif, France 
f Psychiatry Department, hôpital Barthélémy-Durand, avenue du 8-Mai-1945, 91150 Etampes, France 
g Psychiatry Department, hôpital Erasme, 143, avenue Armand-Guillebaud, 92160 Antony, France 
h Psychiatry Department, hôpital Sud-Francilien, 40, avenue Serge-Dassault, 91100 Corbeil-Essonnes, France 
i Psychiatry Department, hôpital Orsay, 4, place du Général-Leclerc, 91400 Orsay, France 
j Psychiatry Department, hôpital Paul-Brousse, HUPS, Assistance publique des Hôpitaux de Paris, 12, avenue Paul-Vaillant-Couturier, 94800 Villejuif, France 
k Inserm Unité 1000 neuro-imagerie et psychiatrie, SHFJ CEA, boulevard Dubreuil, 91400 Orsay, France 
l Psychiatry Department, hôpital Corentin-Celton, HUPO, Assistance publique des Hôpitaux de Paris, 4, parvis Corentin-Celton, 92130 Issy-les-Moulineaux, France 

Auteur correspondant. Service de psychiatrie, hôpital Bicêtre, 78, rue du Général-Leclerc, 94275 Le Kremlin-Bicêtre, France.Service de psychiatrie, hôpital Bicêtre, 78, rue du Général-Leclerc, 94275 Le Kremlin-Bicêtre, France.

Résumé

Introduction

L’isolement est une mesure indispensable à la prise en charge de certaines situations psychiatriques aiguës, mais soulève de nombreuses questions cliniques et éthiques invitant à en limiter la fréquence d’utilisation et la durée. Connaître les facteurs associés à la durée des isolements pourrait permettre l’élaboration de mesures de réduction. Cette étude explore les facteurs prédictifs d’une longue durée d’isolement.

Méthode

L’étude EPIC est une étude multicentrique observationnelle prospective des mesures de contention et d’isolement de sept établissements du sud-francilien. Notre objectif était de déterminer les facteurs prédictifs d’une durée d’isolement ≥ 7jours en s’appuyant sur des analyses statistiques descriptives, bivariées et multivariées.

Résultats

Deux cent trente-six mesures d’isolements ont été incluses pour cette étude. Les analyses bivariées montrent que les diagnostics de trouble de l’humeur et de trouble psychotique, l’hospitalisation sous contrainte préalable et l’administration d’un traitement sédatif sont associés à un isolement ≥ 7jours. Les analyses multivariées montrent que les diagnostics de trouble de l’humeur [OR=2,7, IC95 % (1,4–4,9), p=0,002] et de trouble psychotique [OR=3,3, IC95 % (1,2–8,4), p=0,01] sont associés à un isolement ≥ 7jours. L’administration d’un traitement sédatif est également associée dans ces 2 modèles à une durée ≥ 7jours [OR humeur=8,1 et OR psychotique=2,4]. Pour les patients ayant un trouble psychotique l’hospitalisation sous contrainte préalable est également un facteur associé à une longue durée d’isolement.

Conclusion

Les patients présentant un trouble de l’humeur ou un trouble psychotique nécessitant un traitement sédatif lors de l’isolement pourraient être une bonne cible de mesures de réduction de la durée en isolement.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Introduction

In psychiatric inpatient settings seclusion is a last resort to ensure the safety of the patient, other patients, and staff from disturbed behaviors. Despite its major interest for patients, seclusion could negatively impact treatment adherence and patient/staff relationships. Indeed, some secluded patients report a feeling of guilt during the measure and do not consider seclusion to be a healthcare intervention. To be more beneficial and to reduce the feeling by patients of being forced, seclusions should be as short and rare as possible. In other words, measures to reduce seclusion are available and have been clearly identified. Such measures could be applied, in the first instance, in patients with longer duration. In this way, the aim of this study was to investigate predictive factors of a seclusion of long duration.

Methods

Our study was based on the dataset of the EPIC study, an observational prospective French multicenter study of seclusion and restraint. The EPIC study occurred in seven French psychiatric hospitals in the southern region of Paris. Inclusions were realized for 73days and allowed a data collection of 302 seclusion measures. Of these measures 236 were effectively a seclusion in a standardized room. Because the median duration was 7days, we defined two groups of patients: duration<7days and duration ≥ 7 days. Our variable to be explicated was duration ≥ 7 days. Explicative variables available in EPIC study were age, sex, forced hospitalization, autoagressivity, heteroagressivity, use of sedative treatment (oral or intramuscular), history of seclusion and patient diagnoses. We used bivariate and multivariate analyses to explore the association between a seclusion duration ≥ 7 days and explicative variables. Diagnoses were classified as psychotic disorders, mood disorders and others diagnoses. To be included in multivariate logistic regressions, diagnoses were treated as dummy variables (mood disorder vs psychotic disorders; psychotic disorders vs others; mood disorders vs others). Statistical analyses were performed using SPSS software 20.0 and R 3.4.0.

Results

Of the 236 measures of seclusion the mean age was 38.2 (±12.8), 196 (83%) patients were forcibly hospitalized prior to their seclusion, 147 (62%) had a diagnosis of psychotic disorder, 43 (18%) a diagnosis of mood disorder and 33 (14%) an “other diagnosis”. Mean duration was 10.2 (1.5) days and median was 7.1 days. One hundred and thirty-five (47%) patients were in the group of duration ≥ 7 days. In bivariate analyses, variables associated with a duration ≥ 7 days were: being in forced hospitalization prior to the seclusion (P=0.04), administration of a sedative treatment (P=0.01) and against the group of others diagnoses the diagnosis of mood disorders (P<0.0005) and psychotic disorders (P=0.001). Multivariate analyses showed that, against the group of other diagnoses, the group of psychotic disorders [OR=3.3, CI 95% (1.3–8.4), P=0.01], the group of mood disorder [OR=2.7, CI 95% (1.4–4.9), P=0.002] and administration of sedative treatment [OR=8.1, CI 95% (2.0–32.5), P=0.003] were significantly associated with a duration ≥ 7 days. These results were independent from other confusion variables. Considering the hospitalization status, psychotic disorders was the only diagnosis which showed an association between duration ≥ 7 days and forced hospitalization [OR=2.9 CI 95% (1.1–7.8), P=0.03].

Conclusion

Our study highlighted two profiles of higher risk to remain ≥ 7days in seclusion. The first one is patients with a diagnosis of mood disorder who needed sedative treatment. The second one is patients with a diagnosis of psychotic disorder who needed sedative treatment and forced hospitalized before seclusion. Thus, these two profiles could be a good target to practice, in the first instance, measures to reduce seclusion duration in psychiatry settings.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Isolement, Durée d’isolement, Facteurs prédictifs, Patients hospitalisés en psychiatrie

Keywords : Seclusion, Duration of seclusion, Predictive factors, Psychiatric inpatients


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