L’obstruction nasale est un symptôme très subjectif. Son évaluation repose sur l’association de l’examen clinique, de l’imagerie et d’explorations fonctionnelles comme la rhinomanométrie antérieure active (RAA). En pratique pédiatrique, la RAA est souvent impossible à réaliser car elle nécessite la participation de l’enfant. La modélisation des flux aériens par Computational Fluid Dynamics (CFD) a été développée depuis le début des années 1990, principalement chez l’adulte. Cette étude est la première à décrire la méthodologie pour créer des « rhinomanométries virtuelles » chez l’enfant en utilisant la CFD, à évaluer la faisabilité et l’intérêt clinique de cette nouvelle technique.

Cinq enfants âgés de 5 à 15 ans, présentant une obstruction nasale subjective ont été évalués selon notre protocole habituel, incluant l’examen clinique, la RAA et un scanner. Ces acquisitions tomodensitométriques ont été utilisées pour réaliser les calculs de CFD instationnaires et créer les rhinomanométries virtuelles.

Chez les 5 enfants, les résultats de la CFD étaient concordants avec l’interrogatoire et l’examen physique. Dans 3 cas, la RAA et la CFD étaient concordantes. Dans un cas, la CFD a permis de rectifier la RAA. Dans un cas, la RAA était impossible à réaliser, contrairement à la CFD, qui a été utile pour poser le diagnostic. Cette étude souligne la faisabilité de la CFD chez l’enfant et la CFD a démontré son intérêt pour confirmer ou rejeter le diagnostic d’obstruction nasale avec une bonne fiabilité. Ces résultats indiquent que les modélisations en CFD peuvent devenir des explorations fonctionnelles couramment utilisées en rhinologie pédiatrique.