S'abonner

Validation of a preclinical model of heart failure with reduced ejection fraction by a dual angiotensin receptor-neprilysin inhibitor and an angiotensin-converting enzyme inhibitor - 21/03/19

Doi : 10.1016/j.acvdsp.2019.02.106 
M. Isabelle , N. Harouki, C. Ragonnet, S. Butin, I. Laurent, M. Lecomte, D. Gransagne, F. Bertin, P. Berson, N. Villeneuve
 URDCV, Institut de recherches Servier, Suresnes, France 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Introduction

Heart failure (HF) patients often suffer from several co-existing diseases and co-morbidities. Among them, hypertension and myocardial infarction (MI) are two of the most frequent causes of HF1. Thus, as expected, experimental induction of MI in Spontaneously Hypertensive Rats (SHR) provokes severe left ventricular dysfunction and is associated with signs of HF2. Therapeutic effects of Angiotensin-converting enzyme inhibitor (ACEi) and Angiotensin receptor-neprilysin inhibitor (ARNi) have been demonstrated in HF patients with reduced ejection fraction (HFrEF).

Objective

The aim of the present study was to validate the translational value of the HF preclinical model SHR PMI using ARNi (Valsartan/Sacubitril, LCZ696) and ACEi (perindopril) treatments recommended by the ESC guidelines for HFrEF patients.

Methods

Permanent MI (PMI) was induced by coronary ligation in SHR (8-week-old; N=30) randomized in three groups:

–placebo, LCZ696 (68mg/kg/d);

–Perindopril (1mg/kg/d);

–compared to a sham operated group (N=10).

Three months post-MI, LV function was assessed by echocardiography and hemodynamic study. HF signs were assessed by LV end-diastolic pressure (LVEDP, mmHg), lung and right ventricle (RV) weights (mg).

Results

Two vehicle-treated SHR PMI died during the follow-up, no death was observed in LCZ696 or Perindopril treated groups. Post-MI, both ARNi or ACEi treatments had beneficial effects on the adverse LV remodeling and seemed to prevent the mortality and signs of HF (further studies required to confirm these results).

Conclusions

In summary, the SHR PMI model has a good predictive value and can be used as preclinical model for the evaluation of new therapeutic strategy in HFrEF [1, 2].

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2019  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 11 - N° 2

P. 230 - avril 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Relevant preclinical model of heart failure in rat: Impact of myocardial infarction and hypertension
  • M. Isabelle, N. Harouki, F. Bertin, M. Lecomte, C. Ragonnet, S. Butin, D. Gransagne, I. Laurent, N. Villeneuve
| Article suivant Article suivant
  • Isoproterenol-induced heart failure in rat heart: Evaluation and cardioprotective strategy
  • G. Bourdier, S. Robelet

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.