Statistiques d'une saisonnalité perturbée par un processus a représentation autorégressive - 22/03/08
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Note présentée par Paul Deheuvels
Résumé |
Nous considérons des théorèmes limites d'un estimateur fonctionnel d'une saisonnalité a(·) perturbée par un processus réel à temps continu à représentation autorégressive Banach. Nous construisons des régions de confiance pour a(·) à partir d'une loi du logarithme itéré compacte. Un estimateur par projection de a(·) et un estimateur de la dimension sont étudiés dans le cas où la saisonnalité a(·) appartient à un sous espace de dimension finie. Pour citer cet article : T. Mourid, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 334 (2002) 909-912.
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We consider limit theorems for an estimator of a seasonality when it is perturbed by a time continuous process admitting a Banach autoregressive representation. From the compact iterated logarithm law we derive confidence regions for a(·) in the Banach space of continuous functions. When a(·) belongs to a finite dimensional subspace, we study the estimation of a(·) by projection and we estimate the dimension when it is unknown. To cite this article: T. Mourid, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 334 (2002) 909-912.
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Vol 334 - N° 10
P. 909-912 - avril 2002 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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