Sur quelques résultats de convergence dans l'inférence d'une classe de processus ponctuels - 22/03/08
pages | 6 |
Iconographies | 0 |
Vidéos | 0 |
Autres | 0 |
Note présentée par Paul Deheuvels
Résumé |
Dans [7], nous avions étudié les conditions suffisantes de convergence uniforme presque complète et la vitesse de convergence, d'estimateurs non paramétriques par la méthode du noyau de la densité de la mesure moyenne et de la régression dans le cas d'un processus de Poisson ; cette étude généralise ces résultats à une classe plus large de processus ponctuels, notée F. Pour citer cet article : A. Diakhaby, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 334 (2002) 597-602.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Abstract |
Our aim is to generalize some results obtained for a Poisson point process in [7], to a general point process. Those results are in field of complete convergence of two like Parzen-Rosenblatt estimates of density of mean measure function and regression curves. Those estimates are defined from the superposition of n i.i.d. point processes as: fn(x)=1nh∑i=1mKx−Xi(n)h(n)andΨn(x)=∑i=1mYiKx−Xi(n)h(n)∑i=1mKx−Xi(n)h(n), where m is the number of seem generics points of the superposition. We give some sufficient conditions for the convergence of those kernel-like estimators. To cite this article: A. Diakhaby, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 334 (2002) 597-602.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Plan
Vol 334 - N° 7
P. 597-602 - 2002 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.
Déjà abonné à cette revue ?