S'abonner

Automatisation d’une procédure de détection du « response shift » (procédure de Oort) dans une commande Stata et application aux données de l’enquête VICAN - 19/04/19

Doi : 10.1016/j.respe.2019.03.024 
B. Perrot a, , M. Istvan a, M. Blanchin a, A. Bouhnik b, J. Hardouin a, V. Sébille a
a Université de Nantes, SPHERE U1246 « methodS in Patient- centered outcomes and HEalth ResEarch », Nantes, France 
b Inserm UMR912 « Economics and Social Sciences Applied to Health & Analysis of Medical Information » (SESSTIM), Marseille, France 

Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Introduction

Les données rapportées par les patients (PRO) sont utilisées pour mesurer des concepts non observables directement, tels que la qualité de vie ou la douleur. Lors de l’analyse longitudinale de PRO, il peut se produire un phénomène, appelé « response shift ». Ce phénomène reflète une modification de la perception du questionnaire au cours du temps, compliquant l’évaluation du « vrai » changement ressenti par les patients. Il est donc important de détecter la présence de « response shift » et de le prendre en compte dans les analyses longitudinales, comme lors du suivi de patients atteints d’un cancer par exemple. On peut distinguer plusieurs formes de « response shift » : la recalibration (changement dans les standards de mesures internes du patients), la repriorisation (changement de l’importance relative d’un item ou d’une dimension) et la reconceptualisation (changement de la représentation du concept mesuré). La procédure de Oort, basée sur les modèles à équations structurelles, permet d’identifier les différents types de « response shift » et d’estimer le « vrai » changement, c’est-à-dire le changement après prise en compte du phénomène d’adaptation des patients. Cependant, il s’agit d’une procédure complexe et longue à programmer. Nous proposons donc d’implémenter la méthode dans une commande Stata, permettant d’appliquer la procédure de manière simple, sans programmation de la part de l’utilisateur.

Méthodes

La procédure de Oort a été implémentée dans une commande Stata avec plusieurs options, parmi lesquelles : la possibilité de réaliser un test global de détection du « response shift », la possibilité d’effectuer une recherche hiérarchique en fonction des différentes formes de « response shift », et la possibilité d’ajuster les p-values issues des différents tests. Dans le cas de la recherche de « response shift » au niveau des items, il est également possible d’utiliser l’ajustement de Satorra–Bentler pour pallier la non-normalité de la distribution des réponses aux items. Pour illustrer l’intérêt du programme, celui-ci a été appliqué à des données issues de l’enquête VICAN, afin d’étudier le changement de qualité de vie mesurée par le questionnaire SF-12, de patients ayant survécu à un cancer cinq ans après le diagnostic. Les dimensions physique, mentale, et générale ont été étudiées. Les deux temps de mesure considérés étaient la fin de la période de deux ans suivant le diagnostic et la fin de la période de cinq ans suivant le diagnostic.

Résultats

La procédure a été appliquée à un groupe de patients ayant une localisation de cancer de « mauvais pronostic » (N=123), avec un test de détection global de « response shift », une recherche non-hiérarchique, pas d’ajustement des p-values, et la correction de Satorra–Bentler. Deux items étaient affectés par de la recalibration uniforme, deux items par de la recalibration non-uniforme, et deux items par de la repriorisation. Les résultats montrent également que le score de dimension physique du SF-12 s’améliorait au cours du temps lorsque le « response shift » n’était pas pris en compte (+0,21, p=0,012), alors que le score n’augmentait pas de manière significative lorsque celui-ci était pris en compte (+0,08, p=0,38).

Conclusion

La commande Stata développée permet d’automatiser la procédure de Oort pour détecter le « response shift », au niveau des dimensions ou des items, dans un cadre uni- ou multi-dimensionnel. Le programme sera prochainement implémenté sur une application Web dédiée à l’analyse des PRO.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Response shift, Patient reported outcomes, Qualité de vie, Cancer


Plan


© 2019  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 67 - N° S3

P. S151 - mai 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Impact des profils phénotypiques identifiés à partir des caractéristiques cliniques sur la mortalité à un an chez les patients hospitalisés pour aggravation de leur insuffisance cardiaque à fraction d’éjection préservée : cohorte EPICAL2
  • N. Nguyen-Huu, N. Thilly, P. Rossignol, F. Alla, A. Mebazaa, N. Girerd, N. Agrinier
| Article suivant Article suivant
  • Tutoriel d’un schéma adaptatif de phase II à bras unique pour les réponses binaires (approche bayésienne) – Application dans le cadre d’une thérapie ciblée associée à une immunothérapie sur les tumeurs solides
  • L. Regnaut, S. Cousin, A. Italiano, S. Mathoulin-Pélissier, M. Pulido, D. Dinart, C. Bellera

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.