S'abonner

The diagnostic accuracy of 1.5 T versus 3 T non-echo-planar diffusion-weighted imaging in the detection of residual or recurrent cholesteatoma in the middle ear and mastoid - 05/05/19

Doi : 10.1016/j.neurad.2019.02.013 
L.M.J Lips a, , P.J. Nelemans b, F.M.D. Theunissen a, E. Roele a, J. van Tongeren c, J.R. Hof c, A.A. Postma a
a Department of radiology, Maastricht University Medical Centre, Postbus 5800, 6202 AZ Maastricht, The Netherlands 
b Department of Epidemiology, Maastricht University Medical Centre, Postbus 5800, 6202 AZ Maastricht, The Netherlands 
c Department of Otorhinolaryngology. Maastricht University Medical Centre, Postbus 5800, 6202 AZ Maastricht, The Netherlands 

Corresponding author.
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Sunday 05 May 2019
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Purpose and background

This study retrospectively compares diagnostic performance of 1.5 T versus 3 T non-echo planar diffusion weighted imaging with or without additional T1 and T2 sequences in the detection of residual and/or recurrent cholesteatoma.

Methods

Patients with clinically suspected recurrent cholesteatoma or postoperative routine survey MR who subsequently underwent surgical procedure were retrospectively included (135 patients, 164 operated ears) from a large database. Patients underwent 1.5 T (128 ears) or 3 T MRI (36 ears), with non-echo planar DWI, T1 and T2 acquisitions. Two radiologists independently reassessed the images. Definitive surgical diagnosis was used as gold standard. Sensitivity, specificity and diagnostic odds ratio were evaluated.

Results

According to surgical diagnosis a cholesteatoma was present in 124 of 164 ears, corresponding with a prevalence of 75%. Sensitivity and specificity were lower for 3 T compared to 1.5 T, irrespective of whether additional T1 and T2-weighted sequences were used or not. Diagnostic odds ratios were higher for 1.5 T (34 and 12 for reader 1 and 2, respectively) compared to 3 T (3 and 4 for reader 1 and 2, respectively). Adding T1 and T2 sequences lowers sensitivity but increases specificity.

Conclusion

Non-epi DWI for the detection of residual/recurrent cholesteatoma is preferably performed on 1.5 T scanners over 3 T. The use of additional sequences regarding detection of cholesteatoma is debatable as it lowers sensitivity but increases specificity. However, these sequences may also be of use in diagnosing complications and planning surgical procedures in some hospitals.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Mesh, Cholesteatoma, Ear, middle, Temporal bone, Magnetic resonance imaging (diffusion weighted imaging), Non-epi diffusion weighted imaging, Data accuracy


Plan


© 2019  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.