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Réduction de speckle et modélisation pour la segmentation d'images échographiques de la prostate - 24/03/08

Doi : 10.1016/j.rbmret.2005.06.014 
N. Betrouni a, M. Vermandel a, D. Pasquier c, R. Viard a, b, S. Maouche b,
a Institut de technologie médicale, UPRES EA 1049 ERT 23 Inserm U 703,ThAIS, pavillon Vancostenobel, CHRU Lille, 59037 Lille, France 
b Laboratoire LAGIS CNRS UMR 8146, USTL, bâtiment P2, 59655 Villeneuve d'Ascq, France 
c CRLCC Oscar-Lambret, BP 307, 59020 Lille cedex, France 

*Auteur correspondant.

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Abstract

This article discusses a method for automatic prostate segmentation from abdominal ultrasound images. A statistical model of prostate is estimated from training set of manually delineated images. The segmentation starts by smoothing the image to enhance edges by applying a special filter designed for abdominal ultrasound images of prostate. It detects individual speckles and removes them, while it preserves valuable details. Then the boundary is initialised starting from the model and an heuristic optimisation scheme is applied to guide the search of the final form. The performances of the algorithm were compared with manual segmentation, the average contour distance was 2.0 mm and the coverage index was about 93%.

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Vol 26 - N° 4

P. 276-278 - septembre 2005 Retour au numéro
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