La prise en charge des personnes âgées ou fragiles à leur domicile peut être facilitée par l'utilisation de nouvelles technologies qui visent à assurer le suivi continu de la santé et assister la tâche des professionnels, du secteur santé ou social. L'évaluation du niveau de dépendance est alors un indice essentiel pour adapter cette prise en charge. Les grilles d'évaluation normalisées (AGGIR ou ADL), renseignées manuellement par les professionnels, mesurent les capacités de la personne à effectuer par elle-même les actes de sa vie quotidienne. Cet article présente des travaux sur l'acquisition et l'interprétation automatique des signaux délivrés par les accéléromètres d'un microsystème nommé « actimomètre » [1Barralon P. Classification et fusion de données actimétriques pour la télévigilance médicale : élaboration et validation expérimentale chez la personne jeune et âgée, Thèse de doctorat, Université Joseph-Fourier de Grenoble,2005.

Cliquez ici pour aller à la section Références]. Ce dispositif peut être intégré sur la personne, par exemple dans un sous-vêtement, et permettre d'évaluer en continu son niveau d'activité, ainsi que ses capacités à se déplacer et se transférer. Les résultats montrent que la reproductibilité des signaux dépend de la vitesse d'exécution et du sujet. Une méthode innovante permet de distinguer les transferts « assis-debout » (AD) et « debout-assis » (DA) à trois vitesses d'exécution avec une sensibilité et une spécificité de 95,32 et 96,10 % respectivement. Les vitesses de transitions sont également déterminées.

The home healthcare of fragile or elderly people may be facilitated by IC technologies in order to monitor continuously the health level and to assist professionals, physicians and social workers. The assessment of the level of autonomy is one of the main indicators for adapting the level of care. The standardized tools (AGGIR or ADL) evaluate the capacities to perform autonomously the daily activities. These are user dependant. This paper presents scientific works on acquisition and interpretation of the signals derived from accelerometers in a Micro system, called “actimometer”. It can be embedded in the underwear to monitor continuously the level of activity, the capacities to displacements and transfers. The interpretation is so accurate to classify between different kinds of transfers in an ecological scenario. Results show that accelerometers data reproducibility depend on the two criteria: velocity and subject. In addition, a new method is able to differentiate BtS (Back-to-Sit) and StS (Sit-to-Stand) at the three velocities with a overall sensitivity and specificity equal to 95.32 and 96.10% respectively. Finally, the transition duration is determined for all trials.