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Genome-wide analysis to identify a novel distant metastasis-related gene signature predicting survival in patients with gastric cancer - 31/07/19

Doi : 10.1016/j.biopha.2019.109159 
Bang-li Hu a, 1, Ming-zhi Xie b, 1, Ke-zhi Li b, Ji-lin Li b, Yu-chang Gui a, Jian-wen Xu a,
a Department of Physical Medicine and Rehabilitation, the First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University, Shuangyong Road 6, Nanning 530021, Guangxi, PR China 
b Department of Research, Affiliated Tumor Hospital of Guangxi Medical University, Nanning 530021, Guangxi, PR China 

Corresponding author at: Department of Physical Medicine and Rehabilitation, The First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University, Shuangyong Road 6, Nanning 530021, Guangxi, PR China.Department of Physical Medicine and RehabilitationThe First Affiliated Hospital of Guangxi Medical UniversityShuangyong Road 6NanningGuangxi530021PR China

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Highlights

Little is known about the distant metastasis-related genes (DMGs) associated with gastric cancer.
A six-DMGs based prognostic signature was identified and validated using TCGA datasets.
The DMGs prognostic signature has a high prognostic value in gastric cancer.

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Abstract

This study designed to identify a potential novel distant metastasis-related gene (DMGs) signature that predicting prognosis in patients with gastric cancer. DMGs was screened by overlapping the differentially expressed genes between M0 and M1 stage, and between tumor and adjacent normal tissue of gastric cancer by analyzing The Cancer Genome Atlas (TCGA) dataset. There were 83 DMGs were identified, the integrative analysis revealed these DMGs were involved in several biological process and pathway. A six-DMGs prognostic signature was developed based on the risk score obtained from Cox analysis. Patients with low risk score presented significantly shorter survival time. This prognostic signature has a moderate predictive value for the overall survival in gastric cancer patients, with an area under curve of 0.604. The DMGs prognostic signature also significantly associated with the overall survival of gastric cancer patients, and showed a better performance for predicting prognosis than traditional clinical indicators. The joint effect of risk score with clinical features could remarkably increased the predictive value as compared with single variable. The results from 60 gastric cancer tissues verified the prognostic value of the six-DMGs prognostic signature. In conclusions, the present study identified a novel six-DMGs prognostic signature that could serve as a biomarker for the prognosis prediction of patients with gastric cancer.

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Abbreviations : TCGA, DMGs, OS, GO, PPI, TMEM132C, PCOLCE2, UPK1B, PM20D1, VLDLR, SLITRK2

Keywords : Gastric cancer, Metastasis-Related gene, Prognostic signature, TCGA


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Vol 117

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