L’objectif de notre étude était d’évaluer les performances de la tomographie d’émission monophotonique couplée à la tomodensitométrie (TEMP-TDM) de perfusion pulmonaire avec analyse quantitative semi-automatique dans le bilan d’opérabilité des cancers pulmonaires.

Trente-cinq patients ont bénéficié d’une scintigraphie de perfusion pulmonaire préopératoire (en acquisition planaire et TEMP-TDM) d’août 2016 à décembre 2017. Les volumes expiratoires maximaux en une seconde (VEMS) postopératoires prédits (VEMSpopp) par chacune des 2 méthodes ont été comparés entre eux et au VEMS postopératoire (VEMSpop) à 3 mois. Nous avons également évalué la reproductibilité inter-observateur du logiciel de segmentation semi-automatique et la concordance des données simulant des réductions du temps d’acquisition de 30 et 50 %.

Pour les trente lobectomies et 5 pneumonectomies, les deux méthodes étaient concordantes entre elles avec un coefficient de corrélation à 0,827 IC 95 % [0,686–0,909]. Elles sous-estimaient le VEMSpop qui était en moyenne de 69 %, soit une différence moyenne respective de −8 et −6,77 % (p<0,001) pour la TEMP-TDM et la scintigraphie planaire. La reproductibilité inter-observateur du logiciel de segmentation en TEMP-TDM était excellente au niveau pulmonaire et lobaire. La participation fonctionnelle lobaire, après amputation de 30 à 50 % du temps d’acquisition, présentait des écarts absolus<3 % par rapport aux données natives.

La TEMP-TDM ne s’est pas avérée statistiquement supérieure aux planaires, le VEMSpop étant difficile à prévoir compte tenu de facteurs confondants. Pourtant, cet examen pourrait avoir un intérêt avant lobectomie et en cas d’hétérogénéité de la perfusion. Facilement réalisable, cette méthode est très reproductible, y compris sur les données simulant une diminution du temps d’acquisition de 50 %.

The aim of our study was to evaluate the performances of pulmonary perfusion single photon emission computed tomography-computed tomography (SPECT-CT) with semi-automatic analysis for preoperative assessment for lung cancer.

Thirty-five patients underwent preoperative lung perfusion scintigraphy (planar and SPECT-CT acquisition) from august 2016 to December 2017. Predicted postoperative forced expiratory volume in one second (ppoFEV1 and FEV1) by both methods were compared between each other and with the actual FEV1 measured 3 months after surgery. We also evaluated interobserver reproductibility of SPECT-CT semi-automatic segmentation software and the concordance of the data simulating reductions of 30 and 50% of acquisition time.

For 30 lobectomies and 5 pneumonectomies, the mean ppoFEV1 was 69%, a difference with actual ppoFEV1 of −8% for SPECT-CT and −6.77% for planar (P<0,001). Both methods were well correlated, correlation coefficient was 0,827, 95% CI [0.686–0.909] but underestimated the actual poppFEV1. For SPECT-CT, interobserver reproducibility was excellent for pulmonary and lobar evaluation. The lobar functions, without 30 and 50% of the time acquisition, had absolute difference<3% in comparison to native data.

We did not prove SPECT-CT superiority on planar scintigraphy, actual FEV1 being difficult to predict because of confounding factors. But this exam could be useful before lobectomy and in cases of heterogeneous perfusion. Easily made, this method is reproducible even on data simulating a reduction of 50% of time acquisition.