The purpose of this retrospective study is to evaluate the accuracy of soft tissue prediction models with Dolphin Imaging.

Preoperative and 1-year postoperative Lateral cephalograms (LCG) of patients undergoing Le Fort I, bilateral sagittal split osteotomy (BSSO) or bimaxillary osteotomy (Bimax) between 2006 and 2009 were retrospectively collected. A hard tissue virtual surgery was performed on the preoperative LCG to match the hard tissue of the 1-year postoperative LCG. The soft tissue changes were then modelled by Dolphin Imaging (version 11.5b) and the differences in x- and y-coordinates of 11 hard tissue and 14 soft tissue landmarks between the predicted model and 1-year postoperative LCG were determined. Statistical analyses were performed using a one-tailed, one-sample t-test for both soft- and hard tissue differences, and a Bland-Altman plot for interobserver bias.

A total of 108 patients were included, the mean age was 30 years and 23% were male. The virtual treatment was considered accurate; all hard tissue landmark differences were less than 1mm. The soft tissue model by Dolphin Imaging showed significant differences of more than 2mm for several landmarks, including the vertical positioning of Stomion Inferius (P=0.007), Lower lip (P=0.005) and Pogonion (P=0.03) in the Bimax group and horizontal positioning of Stomion Inferius (P<0.001) in the BSSO group.

Dolphin Imaging gives reasonable predictions of postoperative outcome. There is, however, room for improvement, especially regarding the vertical prediction in the lower lip region.

L’objectif de cette étude rétrospective était d’évaluer la précision des modèles de prédiction des tissus mous obtenus avec Dolphin Imaging.

Les téléradiographies de profil (LCG) prises avant l’opération et prises un an après l’opération de patients ayant bénéficié d’un Le Fort I, d’une ostéotomie mandibulaire sagittale (BSSO) ou d’une ostéotomie bi-maxillaire (Bimax) entre 2006 et 2009 ont été recueillies de façon rétrospective. Une chirurgie virtuelle des tissus durs a été effectuée à partir de la LCG préopératoire afin de faire correspondre les tissus durs de la LCG prise un an après l’opération. Les changements des tissus mous ont ensuite été modélisés grâce au logiciel Dolphin Imaging (version 11.5b) ; les différences selon les coordonnées x et y des points de repère, 11 pour les tissus durs et 14 pour les tissus mous, entre le modèle prédictif et la LCG un an post chirurgie ont été enregistrées. Les analyses statistiques ont été effectuées à l’aide du test-t unilatéral à un échantillon pour les différences entre les tissus mous et durs et d’un graphique de concordance de Bland-Altman pour le biais inter-observateur.

Au total, 108 patients ont été inclus, l’âge moyen était de 30 ans et 23% étaient des hommes. Le traitement virtuel a été considéré comme précis ; toutes les différences de points de repère des tissus durs étaient inférieures à 1mm. Le modèle des tissus mous de Dolphin Imaging a montré des différences significatives de plus de 2mm pour plusieurs points de repère, dont le positionnement vertical du Stomion Inférieur (p=0,007), de la lèvre inférieure (p=0,005) et du Pogonion (p=0,03) dans le groupe Bimax et le positionnement horizontal du Stomion Inférieur (p<0,001) dans le groupe BSSO.

Le logiciel Dolphin Imaging fournit des prédictions acceptables des résultats postopératoires. Il reste toutefois des points à améliorer, surtout en ce qui concerne la prédiction verticale dans la région de la lèvre inférieure.