L’utilisation d’un score permettant de prédire la mortalité, est très utile dans la prise de décision entre le démarrage de la dialyse ou d’un traitement conservateur chez les patients poly-pathologiques.

L’objectif était d’étudier l’intérêt de l’utilisation des données médico-administratives, en plus des données REIN dans la construction d’un score de comorbidités, prédictif de la mortalité toutes causes à 1 an, chez les patients en insuffisance rénale chronique terminale (IRCT). Les données REIN ont été appariées aux données du système national des données de santé (SNDS). Notre score de comorbidités a été construit à partir de la population incidente en dialyse en 2015, préalablement divisée en 2 pour respectivement construire et valider le score. Plusieurs modèles ont été testés et comparés avant d’identifier le score le plus performant : Rennes score. Enfin, le Rennes score a été comparé aux scores de Wright et de Charlson.

La performance pronostique du score construit à partir des données REIN appariées aux données SNDS n’est pas supérieure à celle du score issue uniquement des données REIN (Rennes score). Le Rennes score inclut : albumine<30g/dL, cancer actif, maladie hépatique, troubles de la marche et pathologie cardiovasculaire. Pour chaque décennie≥50 ans, 1 point était additionné au score. Au sein de la population de validation, le Rennes score (c-statistic=0,777 ; IC 95 % : 0,764–0,790) était plus performant que le score de Wright (c-statistic=0,631 ; p<0,001) et celui de Charlson (c-statistic=0,703 ; p<0,001).

Notre étude a permis de montrer que les données de REIN seules étaient suffisantes pour développer un score présentant une bonne capacité de prédiction de la mortalité à 1 an au sein de la population en IRCT. Le Rennes score, simple à construire, pourrait intéresser la communauté de néphrologues dans l’aide à la décision d’un démarrage de la dialyse ou d’un traitement conservateur.