S'abonner

Physics-based plasticity model incorporating microstructure changes for severe plastic deformation - 10/09/19

Doi : 10.1016/j.crme.2019.06.001 
Ziyad Zenasni a, Mohamed Haterbouch a, Zoubir Atmani b, Samir Atlati c, Mohammed Zenasni c, Khalid Nasri c, d, , Omar Oussouaddi e
a Équipe de mécanique et ingénierie intégrée (M2I), ENSAM, Université Moulay-Ismaïl, Meknès, Morocco 
b Centre de recherche des Écoles de Saint-Cyr Coëtquidan, École militaire de Coëtquidan, 56380 Guer, France 
c Équipe de mécanique et calcul scientifique (EMCS), ENSA, Université Mohammed-Ier, Oujda, Morocco 
d SCD Laboratory, Faculty of Sciences, University Abdelmalek-Essaadi, 93030 Tetouan, Morocco 
e Laboratoire d'étude des matériaux avancés et applications (EM2A), Faculté des sciences, Université Moulay-Ismaïl, Meknès, Morocco 

Corresponding author at: Équipe de mécanique et calcul scientifique (EMCS), ENSA, Université Mohammed-Ier, Oujda, Morocco.Équipe de mécanique et calcul scientifique (EMCS)ENSAUniversité Mohammed-IerOujdaMorocco

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 14
Iconographies 6
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

During machining processes, materials undergo severe deformations that lead to different behavior than in the case of slow deformation. The microstructure changes, as a consequence, affect the materials properties and therefore influence the functionality of the component. Developing material models capable of capturing such changes is therefore critical to better understand the interaction process–materials. In this paper, we introduce a new physics model associating Mechanical Threshold Stress (MTS) with Dislocation Density (DD) models. The modeling and the experimental results of a series of large strain experiments on polycrystalline copper (OFHC) involving sequences of shear deformation and strain rate (varying from quasi-static to dynamic) are very similar to those observed in processes such as machining. The Kocks–Mecking model, using the mechanical threshold stress as an internal state variable, correlates well with experimental results and strain rate jump experiments. This model was compared to the well-known Johnson–Cook model that showed some shortcomings in capturing the stain jump. The results show a high effect of rate sensitivity of strain hardening at large strains. Coupling the mechanical threshold stress dislocation density (MTS–DD), material models were implemented in the Abaqus/Explicit FE code. The model shows potentialities in predicting an increase in dislocation density and a reduction in cell size. It could ideally be used in the modeling of machining processes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Plasticity, Strain jump, Dislocation density, Mechanical threshold, Cell size, Machining


Plan


© 2019  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 347 - N° 8

P. 601-614 - août 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Contact mechanism between dissimilar materials under plastic deformation
  • Denis Salikhyanov
| Article suivant Article suivant
  • Editorial Board

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.