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Élaboration et qualités psychométriques d’une échelle de bien-être au travail. Étude SERENAT auprès de salariés vus en médecine du travail - 18/09/19

Elaboration and psychometric properties of a well-being scale at work. The Serenat study among employees in occupational medicine unit

Doi : 10.1016/j.respe.2019.05.011 
D. Servant a, , b , E. Drumez c, S. Raynal d, A.L. Demarty e, A. Salembier f, M.H. Deschepper g, M.A. Bizet h, A. Pisanu-Zimny i, J.B. Culem i, J. Labreuche c, A. Duhamel c, G. Vaiva a, b
a Consultation spécialisée sur le stress et l’anxiété, service universitaire de psychiatrie adulte, hôpital Fontan, CHU, rue Verhaeghe, 59037 Lille cedex, France 
b CNRS, UMR 9193, clinique de psychiatrie, CURE, université de Lille, SCALab–sciences cognitives et sciences affectives & CHU de Lille, 59000 Lille, France 
c EA 2694 - Santé publique : épidémiologie et qualité des soins, département de biostatistiques, université de Lille, CHU de Lille, 59000 Lille, France 
d Service de psychiatrie, centre hospitalier d’Arras, boulevard Besnier, 62000 Arras, France 
e Département de la recherche et de l’innovation (DRI), maison régionale de la recherche clinique, CHRU, rue du Pr Laguesse, 59037 Lille cedex, France 
f Service de médecine du travail, CHU, 2, avenue Oscar-Lambret, 59000 Lille, France 
g Pôle Santé travail, 118, rue Solferino, 59800 Lille, France 
h Service de santé au travail Transpole, 276, avenue de la Marne, 59701 Marcq-en-Baroeul, France 
i Service de psychiatrie, centre hospitalier de Cholet, 1, rue Marengo, 49300 Cholet, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Position du problème

Le bien-être au travail est aujourd’hui un enjeu majeur de santé publique. Il comprend, entre autres, l’absence de symptômes psychologiques (anxiodépressifs), des conditions de travail positives perçues (environnement et organisation), le bonheur et une bonne qualité de vie au travail. De nombreuses études ont montré que le soutien social et le contrôle au travail protègent la santé mentale alors que les exigences élevées et le déséquilibre effort-récompense sont des facteurs de risque d’anxiété et de dépression. Il n’existe actuellement aucun indicateur global permettant de mesurer à la fois l’état de santé mentale et les conditions de travail. L’objectif de cette étude est de construire puis d’étudier les qualités psychométriques d’une échelle de bien-être au travail, l’échelle Serenat, dans le but de sa validation.

Méthodes

L’échelle Serenat est un auto-questionnaire composé de 20 items évalués selon une échelle de Likert de 0 à 3 pour un score total allant de 0 à 60. Les items ont été construits à partir des données de la littérature et d’une évaluation qualitative préalable auprès de salariés. De janvier 2014 à mai 2017, 193 sujets vus en médecine du travail ont été inclus dans cette étude transversale. La validation comprend un diagnostic de qualité des items et de structure des données, la consistance interne, la reproductibilité intra-observateur et la consistance externe.

Résultats

L’échelle Serenat a montré une très bonne qualité des items, avec un taux de non-réponse maximal de 0,01 % par item, et aucun effet plateau mis en évidence. L’analyse factorielle permet de conclure à l’unidimensionnalité de l’échelle. Le coefficient α de Cronbach mesurant la consistance interne était de 0,89. Le coefficient de corrélation intra-classe pour la reproductibilité intra-observateur était de 0,89. L’échelle Serenat était corrélée aux scores HADS (r=−0,54 ; p<0,001), STAI-Y (r=−0,78 ; p<0,001) et BDI-13 (r=−0,57 ; p<0,001).

Conclusion

L’échelle de bien-être au travail Serenat montre de bonnes propriétés psychométriques en vue de sa validation définitive. Elle pourrait être utile aux médecins du travail dans le dépistage individuel et collectif.

Enregistrement de l’essai

ClinicalTrials.gov ID : NCT02905071.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Background

Well-being at work is nowadays a major public health challenge. It includes, among others, absence of psychological (anxio-depressive) symptoms, perceived positive work conditions (environment and organization), happiness and good quality of life at work. Many studies have shown that social support and control at work protect mental health while high job demands and effort-reward imbalance are risk factors for anxiety and depression. There is currently no global indicator to measure both the state of mental health and social working conditions. The main objective of this work is to construct and explore the psychometric properties of scale of well-being at work called “Serenat” in order to validate it.

Methods

The Serenat Scale is a self-report questionnaire composed of 20 items. All items are scored on a four-point Likert scale ranging from 0 (strongly disagree) to 3 (strongly agree) resulting in a range of 0 to 60. It was constructed from data collected from the literature and from consultations in an Occupational Health Unit. From January 2014 to May 2017 193 subjects who have consulted an occupational doctor are included in this cross sectional survey. Validation included item quality and data structure diagnosis, internal consistency, intraobserver reliability evaluation and external consistency.

Results

The Serenat scale showed very good item quality, with a maximal non-response rate of 0.01 % per item, and no floor effect. Factor analysis concluded that the scale can be considered unidimensional. Cronbach's alpha of internal consistency was 0.89. The intraclass correlation coefficient for intraobserver reliability was 0.89. Serenat scale was correlated with HADS (r=−0.54; P<0.001), STAI-Y (r=−0.78; P<0.001) and BDI-13 (r=−0.57; P<0.001).

Conclusion

Serenat's well-being at work scale shows good psychometric properties for final validation. It could be useful to occupational physicians for individual and collective screening.

Trial Registration

ClinicalTrials.gov ID: NCT02905071.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Santé mentale, Questionnaire, Dépression, Anxiété, Psychométrie, Stress professionnel, Bonheur

Keywords : Mental health, Questionnaire, Depression, Anxiety, Psychometrics, Occupational stress, Happiness


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Vol 67 - N° 5

P. 303-309 - septembre 2019 Retour au numéro
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