Dans cet article, une technique d’imagerie de la déformation d’un tissu mou biologique sous contrainte, à partir du traitement numérique des images échographiques radiofréquences est présentée. La méthode d’estimation 2D, localement régularisée, détermine les paramètres de la déformation comme les arguments qui maximisent un critère de similarité entre une région du milieu avant compression et sa version déformée, compensée par les paramètres recherchés. La technique a été testée avec des données ultrasonores acquises en main-libre sur deux fantômes dédiés à l’élastographie ainsi que sur des échantillons de foies bovins ex vivo, contenant des lésions artificielles en gel d’agar. Bien que les conditions de déformation soient complexes, les élastogrammes sont d’interprétation simple, faisant apparaître clairement les inclusions.

An imaging technique of deformation under load of a biological soft tissue, from numerical processing of radiofrequency ultrasound images is presented. The 2D locally regularized estimation method determines deformation parameters as the arguments that maximize a similarity criterion between a pre-compression region and its deformed version, compensated for according to these parameters. The technique was assessed with ultrasound data acquired during freehand scanning on two dedicated elastography phantoms as well as ex vivo bovine liver samples, containing artificial lesions made with agar gel. Although the load conditions are complex, elastograms are easy to interpret, exhibiting the inclusions with sharp boundaries.