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Analyse texturale en TEP au FDG des cancers pulmonaires non à petites cellules de stade localement avancé : valeur pronostique de l’entropie - 14/02/20

Textural analysis in FDG PET of locally advanced non-small cell lung cancer: Prognostic value of entropy

Doi : 10.1016/j.mednuc.2019.09.001 
A. Moubtakir a, , J. Chrusciel a, P. Lalire a, K. El Farsaoui a, A. Legendre f, A. Debreuve a, M. Dewolf d, D. Huglo e, G. Petyt f, D. Morland a, b, c, S. Dejust a, D. Papathanassiou a, b, c
a Unité de médecine nucléaire, institut Jean-Godinot, 1, rue du général Koenig, 51100, Reims, France 
b Laboratoire de biophysique, université de Reims-Champagne Ardenne, 51100 Reims, France 
c CRESTIC EA 3804, 51100 Reims, France 
d Service pneumologie, CHU hôpital Maison-Blanche, 51100 Reims, France 
e Université de Lille, CHU de Lille, Inserm U1189 OncoTHAI, 59000 Lille, France 
f CHU de Lille, médecine nucléaire, hôpital Salengro, 59000Lille, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Introduction

Dans le contexte actuel de médecine personnalisée, l’analyse texturale se révèle être prometteuse dans l’évaluation pronostique des néoplasies. Cependant, l’absence de standardisation et la multitude des paramètres de texture limitent la reproductibilité des études de radiomique et constituent un obstacle à l’introduction de l’analyse texturale dans la pratique clinique. Notre étude évaluait le caractère pronostique de l’entropie en TEP/TDM au 18F-FDG dans les cancers bronchiques non à petites cellules (CBNPC) localement avancés.

Méthode

Les patients ayant bénéficié d’une TEP/TDM au 18F-FDG pour bilan d’extension d’une néoplasie pulmonaire entre septembre 2015 et avril 2017 dans 2 centres ont été inclus pour extraire les paramètres TEP conventionnels (SUVmax, MTV) et l’entropie (entropy GLCM). Une analyse rétrospective des dossiers des patients a été réalisée sur 24 mois pour déterminer la survie sans progression et la survie globale.

Résultats

Au total, 42 patients ont été inclus. La survie sans progression était significativement corrélée à l’entropie sur les analyses univariée et multivariée pour un seuil de 8,4 avec un hazard ratio à 3,04 (IC 95 % 1,13–8,16) (p=0,03), de même que le MTV (p<0,001). Il n’a pas été mis en évidence d’association significative sur la survie globale.

Conclusion

Ces résultats renforcent la validité externe et la robustesse de l’entropie mesurée sur la TEP au FDG pré-thérapeutique en tant que facteur pronostique indépendant de la survie sans progression à 2 ans chez les patients atteints d’un CBNPC de stade localement avancé, en plus des paramètres TEP conventionnels.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Introduction

In the current context of personalized medicine, textural analysis promises to be an accurate approach of cancer prognosis. The lack of standardization and the multitude of textural indices limited radiomics studies reproducibility as an obstacle of introduction of textual analysis into clinical practice. Our study assessed the prognostic value of entropy in 18F-FDG PET/CT in locally advanced non-small cell lung cancer (NSCLC).

Method

Patients who performed 18F-FDG PET/CT for lung cancer staging between September 2015 and April 2017 in 2 hospitals were included for conventional and textural PET parameters extraction. A retrospective analysis of patient was performed over 24 months to determine the progression-free survival and overall survival.

Results

Forty-two patients were included. Progression-free survival was significantly correlated with entropy on multivariate regression (cut-off at 8.4) with a hazard ratio of 3.04 (95 % CI 1.13–8.16) (P=0.03), as MTV (P<0.001). Neither conventional PET parameters nor entropy was a significant association with overall survival.

Conclusion

These results confirmed the external validity and robustness of FDG PET entropy as an independent prognostic factor of progression-free survival in patients with locally advanced NSCLC, in addition to Conventional PET.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Tomographie par émission de positons au fluorodeoxyglucose, Radiomique, Hétérogénéité, Cancer broncho-pulmonaire, Analyse texturale

Keywords : Fluoro deoxy glucose positron emission tomography, Radiomics, Heterogeneity, Lung cancer, Textural analysis


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