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Des guidelines pour l’intelligence artificielle ! - 26/02/20

Artificial intelligence: Guidelines for internists

Doi : 10.1016/j.revmed.2019.12.001 
K. Gratzer a, H. Servy a, , L. Chiche b
a E-health Services Sanoïa, 188, avenue 2nd DB, 13420 Gémenos, France 
b Service de médecine interne, Hôpital Européen, 6, rue Désirée-Clary, 13003 Marseille, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Suite à l’apparition des bases de données publiques ouvertes et des objets connectés, le big data et l’intelligence artificielle se développent rapidement, notamment en médecine, avec de nombreuses opportunités, allant de l’aide au diagnostic complexe à l’analyse statistique en temps réel. Afin de favoriser leur développement et de guider leur utilisation dans le domaine de la médecine interne, des lignes directrices et des recommandations sont nécessaires. Cet article cherche d’abord à clarifier les concepts et les corrélations du big data et de l’intelligence artificielle, et ensuite à donner une vue d’ensemble des avancées au niveau européen dans ce domaine en pleine expansion.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Following the emergence of open public databases and connected objects, big data and artificial intelligence are developing rapidly, especially in medicine, with many opportunities ranging from complex diagnostic assistance to real-time statistical analysis. In order to promote their development and guide their use in the field of internal medicine, guidelines and recommendations are needed. First of all, this article seeks to clarify the concepts of big data and artificial intelligence and the correlations between each other, and then to give an overview of the progress made at European level in this rapidly expanding field.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Big data, Intelligence artificielle, Machine learning, Médecine interne, Affections musculosquelettiques

Keywords : Big data, Artificial intelligence, Machine learning, Internal medicine, Rheumatic and musculoskeletal diseases


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Vol 41 - N° 3

P. 189-191 - mars 2020 Retour au numéro
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