Une solution de reconnaissance automatique de la parole ou reconnaissance vocale (RV), est progressivement déployée aux Hôpitaux universitaires de Strasbourg (HUS) depuis décembre 2017 afin d’améliorer la qualité et les délais de production des écrits médicaux. Notre objectif était de comparer les délais de production avant et après la mise en place de la RV des comptes rendus d’hospitalisation et de consultation.

Nous avons extrait trois sources de données le 09/10/2019 : utilisation de la RV, production des courriers et informations des séjours. Notre indicateur principal, le délai de production d’un courrier, était défini comme la durée en jours entre la date de sortie du séjour et la date d’envoi du courrier. Nous avons appliqué un ensemble de critères de sélections afin de cibler les praticiens utilisant régulièrement la RV et produit des courriers avant et après l’attribution de la RV. Pour chaque praticien, nous avons défini deux périodes de durée égales « avant » et « après » en fonction de la date d’attribution de la licence individuelle. Après des analyses descriptives incluant des représentations graphiques de séries temporelles nous avons réalisé un modèle mixte afin d’estimer un délai global d’évolution du délai de production.

Parmi les 410 103 courriers rédigés par 741 médecins disposant d’une licence d’utilisation nous avons sélectionné 88 praticiens et 96 093 courriers produits entre 24/02/2016 et le 09/10/2019. Le délai de production passait de 21jours à 10jours pour les courriers de consultations et de 24 à 13jours pour les comptes rendus d’hospitalisation. La diminution moyenne globale retrouvée avec le modèle mixte était de 7jours. Nous observions une corrélation graphique entre l’utilisation de la RV et la diminution du délai de production.

L’étude des utilisateurs réguliers a permis de corréler une diminution des délais de production de certains types de documents avec l’introduction de la RV dans la pratique courante. Ces résultats permettent de nous conforter dans l’utilité de cet outil.