Le volume et l’hétérogénéité des données d’un dossier patient informatisé engendrent des difficultés à trouver rapidement une information. Gagner du temps pour trouver une information médicale utile à la décision est susceptible d’améliorer l’efficience et la qualité des soins, réduire les examens complémentaires redondants et parfois les errances diagnostiques. L’objectif était de développer une interface permettant de localiser rapidement les informations pertinentes dans la totalité des données d’un patient.

La conception de l’interface a suivi une méthode agile avec un processus itératif et collaboratif entre un clinicien et un ingénieur cogniticien. La première maquette a été réalisée après une revue de la littérature sur les méthodes et les outils existants comme Emerse, Lerudi, Ravel et FastVisu. Une interface web a ensuite été implémentée en NodeJS puis connectée à l’entrepôt du CHU de Bordeaux. Le moteur de recherche ElasticSearch a été utilisé pour indexer, à la volée, les informations d’un patient.

L’interface finale est composée de trois modules : une ligne de vie représentant de façon temporelle l’ensemble des informations d’un patient, une barre de recherche avec auto-complétion pour localiser rapidement une information et un cadre réservé à la visualisation des résultats de la recherche. L’interface est en cours de test par plusieurs utilisateurs. Pour la pratique clinique, l’outil semble très utile pour localiser des informations sporadiques dans un dossier volumineux.

Une interface simple pour visualiser et fouiller un dossier patient informatisé se révèle très utile et offre, pour certains dossiers, un gain de temps significatif. Une étude est en cours pour évaluer objectivement les performances du moteur de recherche. La principale limite réside actuellement dans la faible complexité du moteur de recherche qui n’est pas sémantique.