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Non-parametric estimation from simultaneous degradation and failure time data - 04/04/08

Vilijandas Bagdonavičius a, b , Algis Bikelis a, Vytautas Kazakevičius a, Mikhail Nikulin b
a University of Vilnius, 24 Naugarduko, Vilnius, Lithuania 
b Statistique Mathématique, Université Victor Segalen, 33076 Bordeaux, France 

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Note presented by Paul Deheuvels

Abstract

The paper considers degradation and failure time models with multiple failure modes. Dependence of traumatic failure intensities on the degradation level are included into the models. Non-parametric estimators of various reliability characteristics are proposed. Theorems on simultaneous asymptotic distribution of random functions characterizing degradation and intensities of traumatic events are proposed. To cite this article: V. Bagdonavičius et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 335 (2002) 183-188.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

On considère l'inférence statistique pour des données qui répresentent des mesures de dégradation ainsi que des moments de défaillance (pannes) de plusieurs modalités. Les modèles tiennent compte de l'influence du niveau de dégradation sur les intensités des évenements traumatiques. Des estimateurs non-paramétriques de plusieurs caractéristiques de fiabilité sont proposés. Des théorèmes sur les propriétés asymptotiques des estimateurs sont proposés. Pour citer cet article : V. Bagdonavičius et al., C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 335 (2002) 183-188.

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Vol 335 - N° 2

P. 183-188 - 2002 Retour au numéro
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