Underestimation of economy from incremental tests: Implications for practitioners - 20/03/20
Sous estimation de l’économie de la locomotion lors d’un test incrémental : implications pour les praticiens
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Summary |
Purpose |
Current practices for estimating exercise economy using an extrapolation of sub-gas exchange threshold (GET), and to a lesser degree supra-GET, data will likely result an underestimation of actual economy, however, this is yet to be empirically demonstrated. Despite contentions, these protocols remain in widespread use. Therefore, the aim of the present study was to investigate whether estimation of exercise economy from moderate only, and moderate and heavy intensity exercise underestimates actual oxygen cost.
Summary of Facts and Results |
Twelve recreationally active males (mean±SD; age 29±9y, height 1.81±0.07m, mass 81.4±10kg) volunteered for this study. Following a maximal ramp test to determine the V̇O2peak, peak power (Wpeak), V̇O2 and power output at GET, participants completed a sub-GET only, a sub/supra-GET (both five-stage incremental tests), and a fixed WR protocol (10min duration at 75% Δ). Economy was determined by extrapolation of sub- and sub/supra-GET V̇O2 and directly measured V̇O2 at 75% Δ. Within-subjects ANOVA was performed to identify differences in economy between sub-GET only, sub/supra-GET, and fixed WR protocols. Significant effects between the predicted values compared to the measured value were investigated post hoc using Bonferroni corrected paired t-tests. There was a significant effect of protocol on V̇O2 and economy (P<0.001, η2p=0.645), where both methods of estimation underestimated the actual oxygen cost. In addition, estimation-using sub-GET data was significantly lower than sub/supra-GET (P<0.05).
Conclusion |
The large error obtained by extrapolating sub-GET exercise intensities for the purpose of estimating exercise economy needs to be acknowledged, as does the concomitant, albeit reduced, error that remains when incorporating supra-GET data. Exercise scientists and practitioners should adopt more appropriate testing protocols such as serial assessments, up-to and including race pace, to accurately assess economy.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
Introduction |
Les pratiques actuelles pour estimer l’économie de la locomotion qui utilisent des valeurs sous maximales et/ou parfois supérieures au seuil ventilatoire restent largement utilisés mais présentent le risque d’aboutir à une sous estimation de l’économie de la locomotion. Le but de la présente étude est d’examiner si l’estimation de l’économie à partir de valeurs d’exercice modéré seules ou d’exercice modéré et supérieur au seuil ventialtoire sous estiment le coût réel de l’exercice.
Résumé des faits et des résultats |
Douze hommes (29±9y, 1,81±0,07m, 81,4±10kg) se sont portés volontaires pour cette étude. Après un test incrémental maximal afin de déterminer le VO2pic, la puissance maximale (Wpeak) et la puissance au seuil ventilatoire (GET), les participants ont réalisé exercice à une intensité inférieure à GET et une série de tests d’intensités inférieures ou supérieures à GET ainsi qu’un exercice à une intensité fixe de 75% de la différence entre la puissance à GET et à VO2pic. Une ANOVA intra-sujets a été réalisée pour identifier les différences d’économie entre les protocoles. Les différences significatives entre la valeur prédite et la valeur mesurée ont été étudiés à l’aide d’un test t pour échantillons appariés après correction de Bonferroni. Un effet significatif du type de protocole a été identifié sur l’économie de locomotion (p<0,001, eta2=0,645). Les deux méthodes sous estiment l’économie de la locomotion, par ailleurs l’estimation issue du test sous maximal seul était significativement plus faible celle issue de données des exercices inférieurs et supérieures à GET.
Conclusion |
Dans tous les cas les données issues de tests d’intensités inférieures ou supérieures à GET sous estiment la valeur réelle du coût de la locomotion. Les praticiens doivent utiliser des protocoles de test plus appropriés, tels que des évaluations multiples, pour évaluer avec précision l’économie de la locomotion.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Keywords : Exercise, Economy, Prediction, O2 Cost, Measurement
Mots clés : Exercice, Économie, Coût en oxygène, Locomotion
Plan
Vol 35 - N° 2
P. 105-108 - avril 2020 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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