Parvenir à un diagnostic médical est un processus complexe, sujet aux erreurs. L’imagerie médicale joue aujourd’hui un rôle de plus en plus important dans le diagnostic en améliorant les suspicions diagnostiques cliniques et biologiques, avec cependant des erreurs diagnostiques possibles.

La plupart des erreurs radiologiques surviennent pendant la lecture de l’examen par le radiologue. L’interprétation d’un examen radiologique est basée sur une association de processus physiologiques et cognitifs, source d’une une grande diversité d’erreurs. Parmi ces erreurs, on distingue les erreurs de détection, liées à des problèmes de perception visuelle, et les erreurs d’interprétation, correspondant à un raisonnement erroné devant une image détectée. Ce dernier type d’erreur est favorisé par les biais cognitifs. La prévalence globale des erreurs radiologiques (4 % à 30 %) n’a pas changé significativement depuis qu’elle a été étudiée la première fois dans les années 1960. Certains facteurs extrinsèques, notamment la charge de travail majorée, la fatigue et les distractions augmentent le risque d’erreur. Différentes solutions technologiques et non technologiques ont été proposées en fonction du type d’erreur.

Dans cette revue de la littérature, l’épidémiologie des erreurs d’analyse en imagerie médicale, la classification des différents types d’erreurs, les facteurs extrinsèques favorisant la survenue des erreurs, ainsi que les stratégies visant à réduire la fréquence de ces erreurs seront abordés. La connaissance de nos erreurs ainsi que les stratégies correctives permettent l’amélioration de nos pratiques en tant que radiologues et donc l’amélioration de la prise en charge des patients et du service apporté.

Establishing a medical diagnosis is a complex, error prone process. Missed or delayed diagnosis is a cause of patient harm and loss of chance. Nowadays, medical imaging plays a central diagnostic role but is however not devoid of error.

Most radiologic errors occur during image analysis. Radiological image interpretation is based on an association of physiological and cognitive processes, which can generate a variety of errors. There are two types of error in image interpretation : detection errors, due to problems in visual perception, and interpretative errors, corresponding to erroneous reasoning concerning the detected anomaly. The latter error type is favored by cognitive bias. The global prevalence of radiological error (4–30 %) has not changed significantly since it was studied for the first time in the 1960s. Some external factors, especially high workload, fatigue and distractions increase the risk of error. Different technological and non-technological solutions were proposed according to error type.

In this literature review, the epidemiology of interpretative error in medical imaging, classification of different error types, external factors favoring radiological error, and strategies to reduce the prevalence of these errors will be discussed. Knowing our errors and the corresponding corrective strategies allows an improvement of our radiological practice, and, consequently, the improvement of patient care and rendered service.