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Wearable inertial sensors provide reliable biomarkers of disease severity in multiple sclerosis: A systematic review and meta-analysis - 09/04/20

Doi : 10.1016/j.rehab.2019.07.004 
Aliénor Vienne-Jumeau a, , Flavien Quijoux a, b, Pierre-Paul Vidal c, a, Damien Ricard a, d, e
a Cognition and Action Group, Cognac-G, CNRS UMR 8257, Université Paris Descartes, Sorbonne Paris Cité, Service de Santé des Armées, 45, rue des Saints-Pères, 75006 Paris, France 
b ORPEA Group, 12, rue Jean-Jaurès, CS 10032, 92813 Puteaux cedex, France 
c Institute of Information and Control, Hangzhou Dianzi University, Zhejiang, 310018, China 
d Service de Neurologie de l’Hôpital d’Instruction des Armées de Percy, Service de Santé des Armées, 101, avenue Henri-Barbusse, 92140 Clamart, France 
e École du Val-de-Grâce, École de Santé des Armées, 1, Place Alphonse-Laveran, 75005 Paris, France 

Corresponding author at: Centre Universitaire des Saints-Pères, Laboratoire Cognition and Action Group, 45, rue des Saints-Pères, 75006 Paris cedex 06, France.Centre Universitaire des Saints-Pères, Laboratoire Cognition and Action Group45, rue des Saints-PèresParis cedex 0675006France

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Abstract

Background

Gait impairment is a hallmark of multiple sclerosis (MS). InertiaLocoGraphy, the quantification of gait with inertial measurement units (IMUs), has been found useful to detect early changes in gait in MS. Still, the potential use of IMUs as a reliable biomarker of disease severity in MS remains unknown.

Objective

This systematic review and meta-analysis of observational studies aimed to describe IMU protocols used to assess gait in MS patients and calculate the effect sizes of IMU features associated with disease severity scale measures.

Methods

We searched MEDLINE, Cochrane Central, EMBASE and grey literature to identify articles published before May 2, 2018 that measured gait in MS patients by using IMUs and correlated IMU parameters with disease severity scale measures. We excluded from the meta-analysis articles that did not provide enough data to evaluate the association between IMU parameters and disease severity scale measures. The study was registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews on May 2, 2018 (Registration: CRD42018092651) and the protocol was published in Systematic Reviews on January 8, 2019.

Results

We included 36 articles in the systematic review and pooled 12 for the meta-analysis. The risk of bias was moderate, with only 2 articles (none included in the meta-analysis) showing a bias score<50%. Among protocols tested, 2 were predominant (the Timed Up and Go test and 6-min walk test). Speed, step length and step time with IMUs were significantly correlated with the Expanded Disability Status Scale (EDSS) score, and speed and step length were significantly correlated with the Multiple Sclerosis Walking Scale-12 score.

Conclusion

IMU measurement has the potential to increase the sensitivity of clinical and performance tests to identify evolution in gait alteration in MS. Kinematic parameters easily accessible with IMUs, such as speed, step length and step duration, can help follow up disease severity in MS individuals with low to medium EDSS score (1.0–4.5).

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Multiple sclerosis, Gait analysis, Gait quantification, Gait disorders, Wearable inertial sensors, Inertial measurement unit, Accelerometer


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Vol 63 - N° 2

P. 138-147 - mars 2020 Retour au numéro
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  • The importance of lower-extremity muscle strength for lower-limb functional capacity in multiple sclerosis: Systematic review
  • Cintia Ramari, Lars G. Hvid, Ana Cristina de David, Ulrik Dalgas
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  • Psychological interventions in multiple sclerosis: Improving cognition and quality of life
  • Caroline Harand, Gilles Defer

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