Les données sur les habitudes alimentaires d’une population tirées d’études épidémiologiques sont la principale source d’informations dans l’établissement des lignes directrices nutritionnelles. Or, les méthodes d’évaluation alimentaire actuelles sont autodéclarées et sontcritiquées sévèrement en raison d’erreurs systématiques [1Ioannidis BMJ 2013 ;  347 : f6698.

Cliquez ici pour aller à la section Références]. Il est donc urgent de développer de nouvelles approches évaluatives de l’alimentation afin d’en arriver à des recommandations nutritionnelles ayant plus d’impact sur la santé cardiométabolique des populations. L’étude du métabolome alimentaire, soit les substrats et intermédiaires issus des réactions biochimiques liées aux aliments, s’avère une approche prometteuse [2Guasch-Ferré, Bhupathiraju H. Clin Chem 2018 ;  64 : 82-98

Cliquez ici pour aller à la section Références]. Notre objectif est d’identifier la signature métabolomique d’une diète méditerranéenne (Med) à partir d’échantillons sanguins obtenus dans le cadre d’études contrôlées. Notre hypothèse est qu’il existe une signature métabolomique unique de la diète Med.

Un total de 96 hommes et femmes avec au moins une composante du syndrome métabolique ont participé à deux études d’alimentation contrôlées. Dans la première [3Richard, Couture, Desroches, et al. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2011 ;  21 : 628-635 [cross-ref]

Cliquez ici pour aller à la section Références], 70 participants ont reçu des conseils afin d’adopter une diète fidèle aux recommandations nutritionnelles pendant 4 semaines (diète santé). Puis, ils furent nourris d’une diète Med pendant 4 semaines. Dans la seconde étude [4Édard Riverin, Dodin, et al. Br J Nutr 2012 ;  108 : 1428-1434

Cliquez ici pour aller à la section Références], 26 hommes furent nourris d’une diète nord-américaine, puis d’une diète Med pendant 5 semaines chacune. Les apports alimentaires sont objectivement mesurés. Les métabolites, protéines et lipides ont été extraits des échantillons sanguins par une méthode MPLEx. La fraction métabolite fut analysée par chromatographie en phase liquide/spectrométrie de masse.

Le traitement des données massives fut réalisé grâce à un algorithme d’apprentissage automatique. L’apprentissage automatique a identifié des métabolites dont la nature est cohérente avec les aliments fournis de la diète Med. Une analyse de type arbre décisionnel a produit des prédictions basées sur les métabolites supposés identifiés. Lors des tests utilisant les données de la première étude (30 réplications multiples), l’exactitude moyenne (±écart-type) concernant la prédiction de la diète des participants–soit la diète santé en comparaison à la diète Med–fut de 92,9±4,2 %. Dans le cas de la deuxième étude, les métabolites supposés ont prédit la diète des participants–soit une diète Med ou nord-américaine–avec une exactitude moyenne de 99,1±2,7 %.

Des métabolites supposés cohérents avec les aliments fournis de la diète Med prédisent avec une exactitude élevée l’observance à court terme de cette diète dans le contexte de projets contrôlés. Prochainement, examiner la plausibilité biologique des métabolites identifiés et évaluer la fraction lipidique permettra de mieux caractériser un métabolome propre à l’alimentation Med.