Aujourd’hui, il y a un besoin croissant d’harmonisation et d’innovation dans les évaluations cognitives et comportementales. Les outils actuels sont parfois trop invasifs, coûteux ou demande des temps de réalisations trop important dans le cadre d’une simple consultation. De ce faite de nouvelles méthodes écologiquement valides et sensibles pourraient être utiles pour améliorer l’accessibilité en tant que dépistage de première ligne dans la population souffrant de troubles neuropsychiatriques. Les technologies de l’information et de la communication (TIC) sont des solutions non invasives et qui ont montrées une utilité pour identifier les sujets aux premiers stades cliniques des maladies neurodégénératives [1Robert P.H., Konig A., Andrieu S., Bremond F., Chemin I., Chung P.C., et al. Recommendations for ICT Use in Alzheimer's Disease Assessment: Monaco CTAD Expert Meeting J Nutr Health Aging 2013 ;  17 (8) : 653-660 [cross-ref]

Cliquez ici pour aller à la section Références, 2Teipel S., König A., Hoey J., Kaye J., Krüger F., Robillard, et al. Use of nonintrusive sensor-based information and communication technology for real-world evidence for clinical trials in dementia Alzheimers Dement 2018 ;  14 (9) : 1216-1231 [cross-ref]

Cliquez ici pour aller à la section Références]. Les recherches actuelles s’orientent sur l’intérêt des ICT à un stade pré clinique, comme marqueur d’évolution, au cours des essais thérapeutiques et dans les troubles psychiatriques [4König A., Satt A., Sorin A., Hoory R., Derreumaux A., Manera V., et al. Automatic speech analysis for the assessment of pre-demented and Alzheimer patients Alzheimer's & Dementia: Diagnosis, Assessment and Disease Monitoring 2015 ;  1 (1) : 112-124

Cliquez ici pour aller à la section Références, 3König A., Satt A., Sorin A., Hoory R., Derreumaux A., David, et al. Use of Automatic Speech Analyses within a mobile application for the Assessment of cognitive status in patients consulting a memory clinic Current Alzheimer Research 2018 ;  15 : 1-10

Cliquez ici pour aller à la section Références]. Cette session à pour objectif d’illustrer les scénario d’utilisation d’outils numériques novateurs, qui pourraient être utilisés pour le dépistage à grande échelle et pour le suivi des patients dans les essais cliniques. Léa Domain, interne de psychiatrie au centre hospitalier Guillaume-Régnier de Rennes présentera les résultats préliminaires de l’étude DEFLUENCE. Cette étude a pour objectif de déterminer si les altérations qualitatives aux tests de fluences verbales mesurées de façon automatisée peuvent constituer un bio marqueur pronostic de l’évolution de la dépression. Alexandra König, neuropsychologue et chercheuse au laboratoire CoBTeK présentera l’application Δelta sur tablette qui permet aux cliniciens de faire passer et d’analyser automatiquement des tests neuropsychologiques classiques même à distance à l’aide de l’intelligence artificielle (IA), de l’analyse automatisée de l’expression faciale et de la voix. Un exemple d’une analyse psycholinguistique informatisée d’une entrevue clinique sera également présentée. Clément Abi Nader, doctorant dans l’équipe Epione INRIA présentera les travaux portant sur la modélisation de l’évolution de la maladie d’Alzheimer à partir de données cliniques longitudinales acquises. Cette approche consiste à développer des algorithmes intégrant des données hétérogènes (imagerie, données biologiques, capteurs, données cliniques).