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Mechanism and potential predictive biomarkers of immune checkpoint inhibitors in NSCLC - 30/05/20

Doi : 10.1016/j.biopha.2020.109996 
Jialin Qu, Man Jiang, Li Wang, Deze Zhao, Kang Qin, Yun Wang, Junyan Tao, Xiaochun Zhang
 Cancer Precision Medicine Center, The Affiliated Hospital of Qingdao University, Qingdao University, Qingdao 266003, China 

Corresponding aurhor at: Cancer Precision Medicine Center, The Affiliated Hospital of Qingdao University, Qingdao University, 16 Jiangsu Road, Qingdao 266003, China.Cancer Precision Medicine CenterThe Affiliated Hospital of Qingdao UniversityQingdao University16 Jiangsu RoadQingdao266003China

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Abstract

Lung cancer is currently the highest morbidity and mortality malignancy all over the world. In the past, the treatment options available for patients with lung cancer were mainly chemotherapy and tyrosine kinase inhibitors, but after a period of treatment, cancer cells inevitably developed resistance. With the elucidation of the immune escape mechanism of tumor cells recently, immunotherapy, especially immune checkpoint inhibitors, has shown unparalleled advantages in cancer treatment, becoming a new hope for cancer patients after multi-line treatment failure. Immune checkpoint inhibitors usually belong to monoclonal PD-1 or PD-L1 antibody. Pembrolizumab is one of the first immune checkpoint inhibitors approved by the FDA to treat NSCLC and is currently the only immunotherapy drug approved for first-line treatment of NSCLC in immune checkpoint inhibitors. However, there are still some problems to be solved in the clinical application of immune checkpoint inhibitors, such as the lack of effective biomarkers to predict efficacy. Therefore, in this review, we systematically summarize the possible biomarkers that can affect the efficacy of immune checkpoint inhibitors such as PD-L1 expression and tumor mutation burden.

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Keywords : Immune checkpoint inhibitors, PD-1, PD-L1, Biomarker, NSCLC, Immunotherapy


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Vol 127

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