S'abonner

Dermoscopic and clinical predictors of reflectance confocal microscopy patterns of typical nevi on the back and legs: A cross-sectional study - 03/09/20

Doi : 10.1016/j.jaad.2020.06.020 
Alon Scope, MD a, , Francesca Farnetani, MD b, Sara Haupt, PhD a, Edna Schechtman, PhD c, Caterina Longo, MD, PhD b, d, Giovanni Pellacani, MD b
a Kittner Skin Cancer Screening & Research Institute, Sheba Medical Center and Sackler School of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel 
b Department of Dermatology, University of Modena and Reggio Emilia, Modena, Italy 
c Department of Industrial Engineering and Management, Ben-Gurion University of the Negev, Beer Sheba, Israel 
d Azienda Unità Sanitaria Locale–Istituto Di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico di Reggio Emilia, Centro Oncologico ad Alta Tecnologia Diagnostica-Dermatologia, Reggio Emilia, Italy 

Correspondence to: Alon Scope, MD, The Kittner Skin Cancer Screening & Research Institute, Sheba Medical Center, Tel Hashomer, Ramat Gan 5262100, Israel.The Kittner Skin Cancer Screening & Research InstituteSheba Medical CenterTel HashomerRamat Gan5262100Israel
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Thursday 03 September 2020
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Background

Nevus phenotype is a marker of melanoma risk. In vivo prediction of microscopic pattern is needed to more precisely classify nevi.

Objective

To identify dermoscopic and clinical predictors of microscopic patterns of typical nevi.

Methods

We used reflectance confocal microscopy (RCM) to classify microscopic patterns of nevi. We prospectively accrued adults presenting for periodic skin screening and imaged, with dermoscopy and RCM, 3 randomly selected nevi from the upper and lower back and lower extremity. RCM patterns were classified into ring, clod, meshwork, and composite types. Logistic regression was used to identify best predictors of RCM pattern.

Results

The study included 310 nevi from 112 participants (mean age 44 years; 51 women). Dermoscopic reticular pattern correlated most frequently (59.9%) with RCM ring pattern, dermoscopic globular with RCM composite (56.6%) and RCM clod (35.9%), dermoscopic complex with RCM composite (76.3%), and dermoscopic homogenous with RCM clod (50.8%). Integrating dermoscopic pattern with contour, diameter, color, and anatomic location of nevi improved prediction of microscopic patterns beyond dermoscopy alone. The dermoscopic clinical regression model correctly classified lesions to RCM ring versus RCM clod in 90% and to RCM ring versus RCM composite patterns in 81%.

Limitations

The study was restricted to adults, back and lower extremities, and typical nevi.

Conclusions

Integrating dermoscopic patterns with clinical attributes may improve prediction of microscopic patterns of nevi.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : confocal microscopy, dermoscopy, microscopic pattern, nevi, nevus phenotype, skin imaging

Abbreviation used : RCM


Plan


 Funding sources: Supported by a European Commission Marie Curie FP7 Reintegration grant (PIRG07-GA-2010-268359) and by an Israel Science Foundation grant (ISF-1546/16).
 Conflicts of interest: None disclosed.
 IRB approval status: Approved by the Sheba Medical Center IRB (SMC-801510).


© 2020  American Academy of Dermatology, Inc.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.