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Computerized dynamic pupillometry as a screening tool for evaluation of autonomic activity - 11/10/20

Doi : 10.1016/j.neucli.2020.09.004 
Avuluru Venkata Sivakumar a, Maruthy Kalburgi-Narayana b, Maheshkumar Kuppusamy c, Padmavathi Ramaswamy a, , Sowjanya Bachali b
a Sri Ramachandra Institute of Higher Education and Research (SRIHER), Chennai, India 
b Narayana Medical College and Hospital, Nellore, India 
c Govt. Yoga and Naturopathy Medical College & Hospital, Chennai, India 

Corresponding author at: Department of Physiology, Sri Ramachandra Institute of Higher Education and Research (SRIHER), Porur, Chennai, Tamil Nadu, 600116, India.Department of PhysiologySri Ramachandra Institute of Higher Education and Research (SRIHER)PorurChennaiTamil Nadu600116India
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Sunday 11 October 2020
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Objectives

Dynamic pupillometry is a simple screening tool for quantifying pupillary light reflex (PLR), to indicate autonomic nervous system (ANS) activity. Heart rate variability (HRV) is the gold standard method for assessing ANS effects on the heart. The present study aimed to compare ANS activity as measured using dynamic pupillometry (DP) with short term HRV in healthy volunteers.

Methods

The study includes 200 participants aged between 20–60 years. PLR was measured using infrared videography and categorized into different quantitative parameters that reflect ANS activity. Simultaneously, Lead II ECG was recorded for 5 min to evaluate the short term HRV of time and frequency domain parameters. The data obtained from the two methods were compared with each other to provide the relationship between PLR and HRV.

Results

Study participants’ mean age was 36.95 ± 9.45 years. The different pupillary indices of PLR and all the HRV parameters were within the range of normative data. Several PLR indicators of the parasympathetic function include mean constriction velocity (MCV; r = 0.60, P < 0.001), absolute constriction amplitude (ACA; r = 0.57, P < 0.001) baseline pupil diameter (BPD; r = 0.44, p < 0.001), and minimum pupil diameter (MPD; r = −0.35, p < 0.001) were significantly correlated with high-frequency power (HF in normalized units) of HRV signal.

Conclusion

PLR variables showed a significant relationship to HRV indices. Dynamic pupillometry can be a complementary tool to HRV for evaluating ANS activity.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Autonomic activity, Pupillary light reflex, Heart rate variability, Dynamic pupillometry, Infrared videography


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