S'abonner

Effect and biomarker of immune checkpoint blockade therapy for ARID1A deficiency cancers - 27/10/20

Doi : 10.1016/j.biopha.2020.110626 
Li Wang 1, Jialin Qu 1, Na Zhou, Helei Hou, Man Jiang, Xiaochun Zhang
 Precision Medicine Center of Oncology, The Affiliated Hospital of Qingdao University, Qingdao University, Qingdao 266003, China 

Corresponding author at:Precision Medicine Center of Oncology, The Affiliated Hospital of Qingdao University, Qingdao University, 16 Jiangsu Road, Qingdao 266003, China.Precision Medicine Center of Oncology,The Affiliated Hospital of Qingdao UniversityQingdao University,16 Jiangsu RoadQingdao266003China

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 8
Iconographies 2
Vidéos 0
Autres 0

Highlights

ARID1A is among the most commonly mutated genes across a wide array of cancers.
ARID1A deficiency is sensitive to ICB treatment.
ARID1A deficiency shows predictive and prognostic value for ICB treatment.
Potential targeting agents for ARID1A deficiency appear to synergize with ICB treatment.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

The AT-rich interaction domain 1A (ARID1A) are frequently mutates across a broad spectrum of cancers. The majority of ARID1A mutations are inactivating mutations and lead to loss expression of the ARID1A protein. To date, clinical applicable targeted cancer therapy based on ARID1A mutational status has not been described. With increasing number of studies reported that the ARID1A deficiency may be a novel predictive biomarker for immune checkpoint blockade (ICB) treatment. ARID1A deficiency would compromise mismatch repair pathway and increase the number of tumor-infiltrating lymphocytes, tumor mutation burden and expression of programmed cell death ligand 1 (PD-L1) in some cancers, which would suggested cooperate with ICB treatment. In this review, we summarize the relationship between ARID1A deficiency and ICB treatment including potential mechanisms, potential therapeutic combination, and the biomarker value of ARID1A deficiency.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : ARID1A, Immunotherapy, Biomarker, Tumor immunotherapy response


Plan


© 2020  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 130

Article 110626- octobre 2020 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Role of oncogenic REG? in cancer
  • Maolei Shen, Qinzhang Wang, Shuaijun Xu, Guang Chen, Hao Xu, Xin Li, Shankun Zhao
| Article suivant Article suivant
  • Hypoxia-mediated cancer stem cell resistance and targeted therapy
  • Xiaoyu Sun, Xuemei Lv, Yuanyuan Yan, Yanyun Zhao, Rong Ma, Miao He, Minjie Wei

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.