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Quantification Methodology of “Health Human Resources” Related to “Health Technologies” Based on Indicators “RhSan”, “TechSan” and “RhTech”: Application to Senegal - 19/11/20

Doi : 10.1016/j.irbm.2019.12.005 
F.B. Ndione a, , F. Langevin b , C.M. Diop c , M.M.M. Leye d , C. Kane c , V. Zalc e
a Cheikh Anta Diop University of Dakar (UCAD), Dakar, Senegal 
b COSTECH Laboratory, Technology University of Compiegne (UTC), France 
c Department of Chemical Engineering and Applied Biology, Polytechnic College of Cheikh Anta Diop University of Dakar (UCAD), Dakar, Senegal 
d Faculty of Medicine, Cheikh Anta Diop University of Dakar (UCAD), Dakar, Senegal 
e Technology University of Compiegne (UTC), France 

Corresponding author.

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Highlights

RhSan quantifies “health human resources” content in each healthcare facility.
RhSan formula confers a specific weight in number of years to each health worker.
TechSan quantifies “health technologies” content in each healthcare facility.
TechSan formula confers specific value that reflect health technologies content.
RhTech assesses match between “health technologies” and “health human resources”.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Objectives

After a century of spectacular advances, healthcare systems are facing unprecedented crisis, linked to shortage of health human resources and health technologies. In fact, availability of care depends on both technological and human resources of health. The objective of this study is to develop indicators that can measure qualitatively human resources and technologies of health in healthcare facilities, in order to assess availability of care in sub-Saharan African countries.

Materials and Methods

Regarding “health technology” related to “medical devices”, an indicator called “TechSan” for “Technologies de Santé” was previously developed and published (Ndione FB et al. (2019) [[6]]). To address the deficiencies in usual indicators related to health human resources, a second indicator called “RhSan” for “Ressources humaines de santé” in French is proposed. This indicator assigns a weight to each health worker taking into account his specific “level of medical knowledge” and “experience”. In order to correlate “RhSan” with “TechSan”, a third indicator called “RhTech” is also developed to assess matches between “health technologies” and “health human resources” and establish realistic availability of care. These indicators have the advantage to be consolidated by specialty such as laboratory, imaging, surgery, and “mother and child care”.

Results

The application of TechSan, RhSan and RhTech to data collected in Senegal in 2016, enabled to assess the distribution of “health technology” and “health human resources” in this country. They also permit the mapping of care availability per specialty in Senegal. The results show a strong oversupply of Dakar in terms of both human resources and technologies of health compared to other Senegalese regions. Oppositely, Sedhiou, Kaffrine, Matam and Kédougou are poorly endowed showing limits of the Senegalese health pyramid system.

Conclusion

TechSan, RhSan and RhTech can provide reliable decision-making tools in order to elaborate health policies in sub-Saharan African countries on more rigorous basis.

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Graphical abstract

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Keywords : Health technologies, Health human resources, Care distribution, Medical devices, Health worker, Health indicators, Decisional tool, Medical knowledge, Experience


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Vol 41 - N° 6

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