Les patients atteints d’arthrite inflammatoire qui adhèrent le plus au traitement ne font pas plus d’activité physique : une étude transversale de 152 patients, l’étude ImBAIA - 30/11/20
, R. Tekaya 2, C. Deprouw 3, A. Tournadre 4, S. Mitrovic 5, A. Ruyssen-Witrand 6, C. Hudry 7, S. Dadoun 8, J. Avouac 9, B. Fautrel 10, L. Gossec 10Résumé |
Introduction |
L’adhérence aux médicaments et à l’activité physique (AP) est insuffisante chez les patients atteints d’arthrite inflammatoire (AI), comme la spondylarthrite (axSpA), la polyarthrite rhumatoïde (PR) ou le rhumatisme psoriasique (PsA). Récemment, deux recommandations de l’EULAR ont apporté de nouvelles informations sur la manière d’améliorer l’AP et de prescrire des médicaments aux patients souffrant d’AI [2, 1]. Bien que l’observance ait été déclarée comme un problème majeur, et qu’elle fasse actuellement l’objet d’un groupe de travail EULAR, aucune recommandation n’a été faite sur la manière de cibler les patients présentant des problèmes d’observance. L’objectif de cette étude était d’étudier le lien entre l’adhérence médicamenteuse et l’adhérence à l’activité physique chez les patients AI.
Patients et méthodes |
Il s’agissait d’une étude internationale, multicentrique et transversale menée entre novembre 2019 et juin 2020 (NCT04426747). Des patients consécutifs ont été inclus s’ils avaient une axSpA, PR ou PsA défini, étaient âgés de plus de 18 ans et capables de marcher, avec des smartphones compatibles avec la mesure des pas. L’adhésion aux médicaments a été évaluée à l’aide de l’échelle MARS-9 (allant de 9 à 45, les scores les plus élevés indiquant une plus grande adhésion). L’AP a été mesurée par le nombre de pas par jour au cours des 4 dernières semaines, par le biais de l’application du smartphone du patient. Le lien entre le score MARS-9 et l’AP a été évalué par la corrélation de Spearman, la régression linéaire et logistique (expliquant les 2 tertiles supérieurs du score MARS). Les variables comprenaient l’âge, le sexe, la durée de la maladie, l’activité de la maladie, l’indice de masse corporelle, le statut professionnel, la prescription de DMARDs, les comorbidités et la capacité fonctionnelle grâce au questionnaire d’évaluation de la santé modifié (mHAQ). Il n’y a pas eu d’imputation des données manquantes.
Résultats |
Sur 245 patients inclus, 152 disposaient de données analysables (66 (45 %) axSpA, 62 (42 %) PR, 18 (12 %) PsA). L’âge moyen était de 48,0 ans (écart-type 13,4), la durée moyenne de la maladie de 11,7 (10,2) ans et 47 % étaient des femmes. 70 % recevaient un produit biologique et l’activité de la maladie était modérée. L’adhésion aux médicaments était élevée : le score MARS moyen était de 39,4 (6,3) avec une médiane de 41. L’AP était modérée : le nombre moyen de pas par jour collectés par le biais d’Apps était de 5457 (3730), la médiane de 4473 avec 28 % marchant plus de 7000 pas par jour. Nous n’avons pas mis en évidence de lien entre l’adhésion aux médicaments et le nombre de pas par jour (R=−0,06, p=0,20); les patients ayant une adhésion plus faible aux médicaments (scores de tertile MARS les plus bas, c’est-à-dire ≤40) ne différaient pas en termes d’AP : 5611 (3634) contre 5051 (4155) pas par jour (p=0,80). Dans la régression linéaire univariée, les patients ayant une plus faible adhésion aux médicaments avaient une durée de maladie plus longue et une tendance à une capacité fonctionnelle plus faible. La régression logistique a confirmé ces résultats.
Conclusion |
En conclusion, dans cette population de patients atteints d’AI de longue date, l’adhésion aux médicaments était élevée alors que l’AP était insuffisante. Les patients atteints d’AI qui étaient plus fidèles au traitement n’étaient pas plus actifs physiquement que ceux qui étaient moins fidèles. L’adhésion aux médicaments et aux changements de mode de vie peut être liée à différents mécanismes d’adaptation, qui devraient être étudiés plus avant pour permettre la mise en œuvre des récentes recommandations de l’EULAR [2, 1].
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Vol 87 - N° S1
P. A48 - décembre 2020 Retour au numéro
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