Recently, many countries have decided to reopen gradually and some of them have thought that social distancing has not had a significant effect. In our study, a new view of the importance of social distancing to prevent the spread of coronavirus has been presented in terms of the relationship between peak day and peak period and population density of nine countries. Data for nine different countries in different coronavirus situations have been analyzed. The analysis process was applied by using three programs, namely; WebPlotDigitizer, WSxM and Origin. The results provide evidence of the effectiveness of social distancing by calculation of the effect of population density on coronavirus infection. That was applied by two stages, the first one by determination of two different groups of countries depending on the rate and range of coronavirus spread. These two groups were countries with developed and developing COVID19 which lead to calculate the peak day and the period times of developed groups. Then, analysis of that data with population density was evaluated to indicate there are significant effects of population density on peak day and peak period times which explain the importance of social distancing between people to manage and control that. The results showed that there are increasing in peak day and peak period times with increasing the population density.

Récemment, de nombreux pays ont décidé de rouvrir progressivement et certains d’entre eux ont estimé que la distanciation sociale n’avait pas eu d’effet significatif. Dans notre étude, une nouvelle vision de l’importance de la distanciation sociale pour prévenir la propagation du coronavirus a été présentée en termes de relation entre le jour et la période de pointe et la densité de population de neuf pays. Les données de neuf pays différents, dans des situations différentes en matière de coronavirus, ont été analysées. Le processus d’analyse a été appliqué en utilisant trois programmes, à savoir : WebPlotDigitizer, WSxM et Origin. Les résultats fournissent la preuve de l’efficacité de la distanciation sociale par le calcul de l’effet de la densité de population sur l’infection par le coronavirus. Cette méthode a été appliquée en deux étapes, la première consistant à déterminer deux groupes de pays différents en fonction du taux et de l’étendue de la propagation des coronavirus. Ces deux groupes étaient des pays avec des COVID19 développés et en développement, ce qui a permis de calculer le jour de pointe et les périodes des groupes développés. Ensuite, l’analyse de ces données avec la densité de population a été évaluée pour indiquer qu’il y a des effets significatifs de la densité de population sur les heures de pointe du jour et de la période de pointe qui expliquent l’importance de la distance sociale entre les personnes pour gérer et contrôler cela. Les résultats ont montré qu’il y a une augmentation de la densité de population dans les périodes de pointe et les jours de pointe.