Table des matières EMC Démo S'abonner

Échographie des tumeurs de l'ovaire - 04/12/20

[680-A-26]  - Doi : 10.1016/S0246-1064(20)90032-4 
S. Vigoureux a, J.-M. Levaillant a, H. Fernandez a, b, c,
a Service de gynécologie obstétrique, AP-HP, GHU-Sud, CHU Bicêtre, 78, rue du Général-Leclerc, 94270 Le Kremlin-Bicêtre, France 
b Faculté de médecine Paris-Sud Saclay, 63, rue Gabriel-Péri, 94270 Le Kremlin-Bicêtre, France 
c Université Paris-Saclay, UVSQ, Inserm, CESP, 16, avenue Paul-Vaillant-Couturier, 94807 Villejuif, France 

Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 14
Iconographies 29
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

La pathologie ovarienne est fréquente, le plus souvent fonctionnelle et aiguë, mais parfois maligne et asymptomatique. Les enjeux diagnostiques des tumeurs de l'ovaire sont les suivants : distinguer une tumeur maligne d'une masse bénigne pour optimiser les prises en charge des cancers, éviter les diagnostics excessifs et les traitements non nécessaires des masses fonctionnelles ne nécessitant pas prise en charge chirurgicale. L'échographie est l'examen de première intention et doit faire le diagnostic de localisation (pathologie ovarienne ou extra-ovarienne) et permettre de distinguer une pathologie fonctionnelle d'une lésion organique à l'aide des critères de l'International Ovarian Tumor Analysis (IOTA). Il est question dans cet article de la manière de mener un examen échographique. Ainsi l'examen ovarien physiologique selon le cycle et l'activité génitale est abordé. Puis l'échographie pour la recherche et l'identification de tumeurs ovariennes, avec une description du score descriptif de l'IOTA, sont détaillées. Sont décrits ensuite les signes échographiques des tumeurs de l'ovaire par classe histologique : masses bénignes fonctionnelles, masses bénignes déterminées, masses solides bénignes et malignes (tumeurs épithéliales, tumeurs germinales, tumeurs des cordons sexuels, métastases ovariennes), les pathologies ovariennes pendant la grossesse ainsi que les autres masses pelviennes pouvant être évoquées en diagnostic différentiel.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots-clés : Échographie pelvienne, Tumeurs de l'ovaire, IOTA, Tumeurs bénignes, Tumeurs malignes


Plan


© 2020  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Article précédent Article précédent
  • Classification histopathologique des tumeurs ovariennes
  • P.-A. Just
| Article suivant Article suivant
  • Tumeur frontière de l'ovaire
  • T. de Foucher, L. Ouldamer, E. Raimond, C. Huchon, N. Bourdel, M. Bazot, C.A. Wahab, J. Varinot, E. Darai, S. Bendifallah

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à ce traité ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.