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Incident heart failure prediction: left atrioventricular functional coupling index (LAFCI) from the multi-ethnic study of atherosclerosis (MESA) - 09/01/21

Doi : 10.1016/j.acvdsp.2020.10.108 
T. Pezel 1, 2, , B. Ambale Venkatesh 1, H.D. De Vasconcellos 1, Y. Kato 1, M. Shabani 1, E.G. Xie 1, S.R. Heckbert 3, W.S. Post 1, S.J. Shea 4, N.B. Allen 5, K.E. Watson 6, C. Wu 1, D.A. Bluemke 7, J. Lima 1
1 Division of Cardiology, Johns Hopkins Hospital - Johns Hopkins University, Baltimore, États-Unis 
2 Cardiologie, Hopital Lariboisière, Paris, France 
3 Department of Pharmacy, Kaiser Permanente Washington Health Research Institute, Washington 
4 Department of Internal Medicine, Columbia University Irving Medical Center, New-York 
5 Preventive Medicine (Epidemiology), Institute for Public Health and Medicine (IPHAM) - Center for Epidemiology and Population Health, Chicago 
6 Division of Cardiology, University of California, Los Angeles 
7 University of Wisconsin School of Medicine and Public Health, National Institutes of Health, Bethesda, États-Unis 

Corresponding author.

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Résumé

Background

Despite the rising incidence of heart failure (HF), there is no validated prediction model for incident HF. Each of the LA and LV parameters taken separately has a prognostic value to predict incident HF. Based on the close physiological interaction between LA and LV, the simultaneous assessment of the left atrioventricular coupling could be even more accurate to predict incident HF. However, no data has been described on the existence of such an atrioventricular index.

Purpose

This study aimed to investigate the prognostic value of a novel left atrioventricular functional coupling index(LAFCI) and to assess its predictive value for incident HF occurrence.

Methods

A total of 4,124 participants in the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis underwent a cardiac MRI study. The LAFCI by cardiac MRI was defined by the ratio of the indexed LA end-diastolic volume divided by the LV global function index(LVGFI) already described. Cox proportional hazard models were constructed to predict the occurrence of HF. In univariable and multivariable Cox analysis, the association between LAFCI or all other LA and LV variables and time-to-event was analyzed, adjusting for traditional HF risk factors and biomarkers.

Results

A total of 231(5.6%) patients experienced HF during a median(IQR) follow-up period of 15.6(12.7–16.3) years. In univariable analysis, LAFCI was associated with incident HF (HR 2.23, 95%CI [2.02–2.34] P<0.0001). In Cox multivariate analysis, LAFCI had a significant independent predictive value for incident HF (HR 1.58, 95%CI [1.47–1.70] P<0.001). Regarding the inter-models comparison to predict the occurrence of HF, C-statistic for LAFCI(0.73) was greater than LAVImin(0.70), LVGFI(0.66), LA strain(0.61), LV MVR(0.61) or LVEF(0.61). LAFCI showed better predictive performance than the multivariate model (C-statistic: 0.84 versus 0.81) (Fig. 1).

Conclusions

The LAFCI is an independent predictor of incident HF in this large multi-ethnic cohort.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

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Vol 13 - N° 1

P. 36-37 - janvier 2021 Retour au numéro
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