S'abonner

Flap endonuclease 1 (FEN1) as a novel diagnostic and prognostic biomarker for gastric cancer - 16/01/21

Doi : 10.1016/j.clinre.2020.04.019 
Enfa Zhao a, 1, Changli Zhou b, 1, Shimin Chen c,
a Department of structural heart disease, the First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710061, China 
b The Hormel Institute, University of Minnesota, Austin, MN, 55912, USA 
c Department of Gastroenterology, the First Clinical Medical School of Shaanxi University of Chinese Medicine, Xianyang, 712000, China 

Corresponding author at: Department of Gastroenterology, the First Clinical Medical School of Shaanxi University of Chinese Medicine, NO.2 Weiyang West Road, Qindu District, Xianyang 712000, Shaanxi Province, China.Department of Gastroenterology, the First Clinical Medical School of Shaanxi University of Chinese MedicineNO.2 Weiyang West Road, Qindu DistrictXianyang 712000Shaanxi Province, China

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 9
Iconographies 7
Vidéos 0
Autres 0

Highlights

FEN1 was expressed at higher level in GC tissues than normal gastric tissues.
High FEN1 expression had a favourable prognosis than low FEN1 expression.
The AUC for FEN1 expression presented modest diagnostic value of 0.905.
FEN1 is an independent prognostic factor for overall survival in GC.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Objective

Flap endonuclease 1 (FEN1) overexpression has been reported to be closely associated with cancer prognosis. However, its diagnostic and prognostic significance in gastric cancer (GC) has not yet been explored.

Methods

FEN1 expression, its correlation with clinical parameters, and prognostic significance were investigated by data mining of The Cancer Genome Atlas (TCGA) datasets. Patients were divided into low- and high-expression groups using the median value of FEN1 expression as the cut-off. The diagnostic value of FEN1 expression in GC tissues was determined via receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. Univariate and multivariate Cox regression analyses were used to identify the prognostic indicators. Gene set enrichment analysis (GSEA) was used to explore FEN1-related signalling pathways in GC. Furthermore, the Human Protein Atlas (HPA) database and GSE62254 dataset were used for further external validation.

Results

FEN1 was expressed at a higher level in GC tissues than in normal gastric tissues with high diagnostic accuracy (area under the ROC=0.909). Higher FEN1 expression was also validated at the protein level using the HPA database. High FEN1 expression in GC was correlated with older age (P<0.05). Patients with high FEN1 expression had a favourable prognosis compared to patients with low FEN1 expression (P=0.0048). Univariate and multivariate analyses revealed that FEN1 was an independent predictive factor associated with overall survival in both the TCGA cohort and the GSE62254 dataset (P=0.0004 and P=0.011, respectively). GSEA identified that the FEN1 expression was related to DNA replication, cell cycle, cytosolic and sensing pathways, oocyte meiosis, and the P53 signalling pathway.

Conclusion

The results revealed high expression of FEN1 in GC; thus, it could be a promising early diagnostic and independent prognostic biomarker for GC.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : FEN1, Gastric cancer, Diagnosis, Prognosis, TCGA database


Plan


© 2020  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 45 - N° 1

Article 101455- janvier 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Surgical resection of primary tumor is associated with prolonged survival in low-grade pancreatic neuroendocrine tumors
  • Yaoyao Sun, Yueying Wang, Rixin Li, Guojun Kang, Mingyuan Zhang, Xin Chen, Mengdi Jin, Yang Liu, Yang He, Xiaojing Zhu, Qi Kang, Fengfeng Zhou, Qiong Yu
| Article suivant Article suivant
  • Epstein-Barr virus-negative inflammatory pseudotumor-like variant of follicular dendritic cell sarcoma of the liver: A case report and literature review
  • Xi Liu, Linping Cao, Wenjie Chin, Jun Yu, Yuanxing Liu, Shusen Zheng

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.