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Analysis of steroid profiles by mass spectrometry: A new tool for exploring adrenal tumors? - 07/02/21

Is steroid profiling a new tool for exploring adrenal tumors?

Doi : 10.1016/j.ando.2020.12.001 
Sophie Cambos a, , Philippe Chanson b, Antoine Tabarin a, c
a Service d’Endocrinologie, Diabétologie et Maladies Métaboliques, CHU de Bordeaux, Hôpital Haut Lévêque, 33600 Pessac, France 
b Université Paris-Saclay, Inserm, Physiologie et Physiopathologie Endocriniennes, Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, Hôpital de Bicêtre, Service d’Endocrinologie et des Maladies de la Reproduction, Centre de Référence des Maladies Rares de l’Hypophyse, Le Kremlin-Bicêtre, France 
c Inserm U1215, Neurocentre Magendie, Université de Bordeaux, 146, Rue Leo-Saignat, 33076 Bordeaux Cedex, France 

Corresponding author.

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Abstract

The assay of multiple steroids by mass spectrometry coupled with chromatography, combined with data analysis using an artificial intelligence approach, has become more widely accessible in recent years. Multiple applications for this technology exist for the study of adrenocortical tumors. Taking advantage of the capacity of malignant cortical tumor secretion of non-bioactive precursors, it provides an additional diagnostic approach that can point to the nature of a tumor. These encouraging perspectives have been based to date only on pilot retrospective studies. However, this has changed in 2020 with the publication of data from the EURINE-ACT study. This very large prospective European study provided more nuanced evidence for the benefit of combining the measurement of a panel of steroids with essential imaging tools. This study also facilitated our understanding and provided more precise characterisation of autonomous steroid secretion, particularly in the case of sublinical cortisol-secreting adrenocortical adenomas. This article will focus on our current knowledge on the potential utility of mass spectrometry for diagnosis of both the nature of an adrenal tumors and their secretion.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Mass spectrometry, Adrenal steroids, Machine learning, Adrenal tumors, Adrenocortical carcinoma, Autonomous cortisol secreting adenoma


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Vol 82 - N° 1

P. 36-42 - février 2021 Retour au numéro
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