S'abonner

Caractéristiques épidémiologiques et cliniques des patients COVID-19 admis en réanimation à l’hôpital Donka de Conakry, Guinée : étude descriptive des 140 premiers cas hospitalisés - 10/03/21

Epidemiological and clinical characteristics of COVID-19 patients admitted to the intensive care unit of Donka hospital in Conakry, Guinea: Descriptive study of the first 140 hospitalised cases

Doi : 10.1016/j.anrea.2021.01.001 
Joseph Donamou 1, , Almamy Bangoura 1, Lamine M. Camara 1, Djiki Camara 1, Dine A. Traoré 1, Roméo J.-M. Abékan 1, Luc K. Sossa 1, Camara M. Mohamed 1, Touré Abdoulaye 1, Camara A. Yalla 1, Dramé A. Atigou 1, Sow M. Saliou 2, Philippe Baele 3
1 Service de réanimation de l’Hôpital national Donka, BP 1042, Conakry, Guinée 
2 Service de maladies infectieuses de l’Hôpital national Donka, Conakry, Guinée 
3 Service d’anesthésie de l’hôpital Saint-Luc de Bruxelles, Bruxelles, Belgique 

Joseph Donamou, Service de réanimation de l’Hôpital national Donka, BP 1042, Conakry, Guinée.Service de réanimation de l’hôpital national DonkaBP 1042ConakryGuinée

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Objectif

Décrire les caractéristiques épidémiologiques et cliniques des patients COVID-19 admis au service de réanimation.

Méthodes

Il s’agissait d’une étude prospective observationnelle de 4 mois (12 mars au 12 juillet) réalisée au service de réanimation du Centre de Traitement COVID-19 de l’Hôpital national Donka.

Résultats

Durant la période d’étude, 6044 malades ont été testés positifs au SARS-CoV-2 ; 140 parmi eux ont été admis en réanimation, soit une prévalence de 2,3 %. L’âge moyen des patients était de 59±14 ans. La majorité des patients (79 %) était de sexe masculin. Concernant les comorbidités, 77 % des patients avaient au moins une comorbidité médicale, dont l’hypertension artérielle (55 %) et le diabète (38 %). Les signes cliniques les plus fréquents étaient la dyspnée, (81 %), l’asthénie physique (64 %) et la toux (60 %). La majorité de nos patients (91 %) a bénéficié d’une oxygénothérapie classique. Le syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA) était la complication la plus représentée (38 %). Le taux de létalité était de 25 % sur l’ensemble des patients admis en réanimation.

Conclusion

Une faible proportion de patients COVID-19 ont été admis en réanimation. Ces patients étaient principalement des personnes âgées et de sexe masculin, ayant au moins une comorbidité. La symptomatologie était dominée par la dyspnée et les complications par le SDRA. La létalité était comparable en Europe et aux États-Unis.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Objective

To describe the epidemiological and clinical characteristics of COVID-19 patients admitted to the intensive care unit.

Methods

This was a 4-month (from the 12th of March to the 12th of July) prospective and observational study carried out in the intensive care unit of the COVID-19 Treatment Centre at Donka National Hospital, Conakry, Guinea.

Results

During the duration of the study, 6044 patients tested positive for SARS-CoV-2, of whom 140 were admitted to intensive care, i.e. 2.31 %. The average age of the patients was 59±14 years. The majority of patients were male, 79 % (n =110). Concerning comorbidities, 77 % (n =108) of the patients had at least one medical comorbidity, mainly hypertension (55 % of cases n=77) and diabetes (38 % of cases n =53). Main clinical signs were dyspnea (81 %), physical asthenia (64 %) and cough (60 %). The majority of our patients (91 %) benefited from conventional oxygen therapy. Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS) was the most represented complication (38 %). The lethality rate in resuscitation was 25 %.

Conclusion

The rate of admission of COVID-19 patients to intensive care was relatively low, and it concerned mainly elderly, male patients with at least one comorbidity. The symptomatology was dominated by dyspnea and complications by ARDS with significant mortality.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Caractéristiques, Épidémiologiques, Cliniques, COVID-19, Guinée

Keywords : Characteristics, Epidemiological, Clinical, COVID-19, Guinea


Plan


© 2021  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 7 - N° 2

P. 102-109 - mars 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Jeûne préopératoire pour les liquides clairs chez l’enfant
  • Jean-Noël Evain
| Article suivant Article suivant
  • Enquête sur les changements de prescriptions des gaz anesthésiants après sensibilisation à leurs impacts climatiques
  • Zineb Khass, Marie Paries, Alice Jacquens, Bassem Kallel, Cédric Rafat, Vincent Degos, Remy Bernard

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.