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Identification des facteurs favorables à l’utilisation de MSCopilot® par l’application du Health Belief Model - 11/04/21

Doi : 10.1016/j.neurol.2021.02.378 
Romain Delgrange 1, , Térence Brochu 1, Saad Zinai 1, Matthieu Lamy 1, Claude Mekies 2
1 Institut du cerveau, Ad Scientiam, Paris 
2 Neurologie, clinique des Cèdres, Toulouse 

Auteur correspondant.

Résumé

Introduction

MSCopilot® est un dispositif médical de suivi de la SEP sur smartphone. L’auto-évaluation est un comportement de santé protecteur. Les déterminants de ces comportements ont été étudiés dans de nombreux contextes, mais peu dans le domaine des outils digitaux.

Objectifs

Identifier les facteurs prédicteurs de l’intention d’utilisation d’une application de santé. En particulier, nous avons exploré l’effet de croyances du Health Belief Model (HBM) sur la mise en œuvre d’un comportement protecteur dans le contexte d’applications mobiles.

Patients et méthodes

Un questionnaire de 76 items a été diffusé à 92 patients atteints de SEP utilisateurs de smartphone. Les items évaluaient les caractéristiques du répondant, ses habitudes sur smartphone, ses intentions et attentes envers les applications de santé et ses croyances de santé (vulnérabilité, obstacles, bénéfices, auto-efficacité).

Résultats

Quarante pour cent des répondants ont déjà utilisé une application de santé. Cependant, la moitié a abandonné l’utilisation. Les personnes n’ayant jamais utilisé d’application de santé les évitent principalement car elles y perçoivent peu de bénéfices et d’importants obstacles. Ces raisons sont également les principales raisons d’abandon citées par les personnes ayant cessé l’utilisation. De plus, la combinaison des quatre croyances de santé a un effet modéré à fort sur l’intention d’utiliser une application en lien avec la SEP.

Discussion

Nos résultats suggèrent que le HBM, validé dans différents contextes de santé, pourrait également prédire l’utilisation d’une application mobile en lien avec la SEP.

Conclusion

Ces résultats encouragent de futures études afin d’adapter le HBM aux spécificités du domaine digital.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Modèle comportemental, Applications mobiles, Sclérose en plaques


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Vol 177 - N° S

P. S129 - avril 2021 Retour au numéro
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