S'abonner

Skin biopsy in the diagnosis of intravascular lymphoma: A retrospective diagnostic accuracy study - 08/07/21

Doi : 10.1016/j.jaad.2019.09.015 
Daniel Rozenbaum, MD a, Joe Tung, MD b, c, Yun Xue, MD c, Mai P. Hoang, MD b, d, Daniela Kroshinsky, MD, MPH b, c,
a Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil 
b Harvard Medical School, Boston, Massachusetts 
c Department of Dermatology, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts 
d Department of Pathology, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts 

Reprint requests: Daniela Kroshinsky, MD, MPH, MGH Medical Dermatology, Massachusetts General Hospital, 50 Staniford St, Ste 200, Boston, MA 02114.MGH Medical DermatologyMassachusetts General Hospital50 Staniford StSte 200BostonMA02114
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Thursday 08 July 2021
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Background

The yield of skin biopsies in the evaluation of intravascular lymphoma (IVL) is largely unknown in Western patients. Most data supporting this test come from Asian populations, in which both prevalence and disease presentation seem to differ.

Objective

To determine the yield and diagnostic properties of skin biopsy in the evaluation of IVL.

Methods

We reviewed skin biopsy pathology reports of 50 patients being evaluated for IVL to calculate the diagnostic yield of this test. An additional 6 patients, who underwent skin biopsies after the diagnosis of IVL was made by other means, were included to calculate the sensitivity and specificity of our index test.

Results

Skin biopsy samples were positive for 5 of the 50 patients being investigated for IVL. Sensitivity was 50% and specificity was 100%.

Limitations

Only pathology reports containing IVL as an indication for the biopsy were retrieved. This might have excluded patients in whom the disease was considered but was not deemed likely enough to be listed as the indication for the test, inflating our estimative of skin biopsy yield.

Conclusion

A relatively high diagnostic yield was found in the evaluation of IVL among patients with a diverse presentation in a Western hospital.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : clinical research, diagnostic accuracy, intravascular B-cell lymphoma, intravascular lymphoma, medical dermatology, sensitivity, skin biopsy, specificity, yield

Abbreviations used : HLH, IVL


Plan


 Daniel Rozenbaum, MD, and Joe Tung, BS, are cofirst authors.
 Funding sources: None.
 Conflicts of interest: None disclosed.
 IRB approval status: Reviewed and approved by Partners Human Research Committee/IRB approval #2018P000936.


© 2019  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.