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Algorithmes d’identification des rhumatismes inflammatoires chroniques et du psoriasis dans les bases médico-administratives : revue de la littérature - 31/07/21

Algorithms to identify chronic inflammatory rheumatism and psoriasis in medico-administrative databases: A review of the literature

Doi : 10.1016/j.respe.2021.02.002 
B. Castagné a, , c , M. Viprey b, c, P. Caillet-Pascal d, M. Belhassen c, e, G. Desjeux f, S. Bailly g, h, C. Estellat i, M. Soubrier j, A.M. Schott b, c

groupe REDSIAMk

a Internal medicine unit, CH Émile-Roux, 43000 Le-Puy-en-Velay, France 
b Medical information, epidemiology, research division, hospices civils de Lyon, 69000 Lyon, France 
c Health services and performance research (HESPER), université Claude-Bernard Lyon 1, 69000 Lyon, France 
d Clinical pharmacology unit, addictovigilance center, CHU de Nantes, Nantes, France 
e PELyon, 69000 Lyon, France 
f Sanoïa, E-health services, 13420 Gémenos, France 
g HP2 laboratory, Inserm U1042, université Grenoble Alpes, 38000 Grenoble, France 
h EFCR laboratory, université Grenoble Alpes, 38000 Grenoble, France 
i Pharmaco-epidemiology center/clinical research unit, biostatistics department, public health and medical information, Inserm UMR 1123 ECEVE/CIC 1421, hôpitaux universitaires Pitié-Salpêtrière–Charles-Foix, 75013 Paris, France 
j Rhumatology unit, CHU Gabriel-Montpied, 63000 Clermont-Ferrand, France 
k Nationwide network for the validation of algorithms used to identify pathologies in the framework of the program for medicalizing information systems (PMSI), Paris, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Position du problème

L’objectif de cette revue de la littérature était de décrire et discuter les algorithmes utilisés pour la détection des rhumatismes inflammatoires chroniques (RIC) et du psoriasis dans les bases de données médico-administratives (BDMA).

Méthodes

Nous avons réalisé une revue de la littérature dans la base de données Medline et recherché tous les articles publiés dans cette base de données jusqu’au 31 janvier 2018 inclus. Nos critères d’inclusion étaient : les articles originaux d’études menées sur des BDMA, quel que soit l’objectif principal, rédigés en anglais ou en français, traitant d’au moins une des quatre pathologies étudiées (PR, SA, RPso et Pso) et utilisant la codification de la Classification internationale des maladies, version 10 (CIM-10). Les critères de non-inclusion étaient : les lettres à la rédaction, les commentaires d’articles publiés, les études ayant utilisé d’autres codes que ceux de la CIM ou bien une version antérieure.

Résultats

Parmi les 590 références identifiées, 37 articles ont été inclus. Pour la PR (n=10), toutes les études ont utilisé le code M05, 6/10 ont en plus utilisé le code M06 dans sa globalité. Les quatre études restantes ont ciblé spécifiquement les codes M06.0, M06.2, M06.3, M06.8, M06.9 et deux d’entre elle ont également utilisé le code M12.3. Pour la SA (n=8), sept études ont utilisé le code M45 ; seule une étude a utilisé les codes M45.9, M46.1 et M46.8. Pour le Pso (n=17), tous les auteurs ont utilisé le code L40 et/ou 2 prescriptions de vitamine D topique. Toutes les études sur le RPso (n=13) ont utilisé les mêmes codes : M07.0, M07.1 M07.2, M07.3.

Conclusion

Nous recommandons d’utiliser les codes M05 et M06 (à l’exclusion des codes M06.1 et M06.4) pour la PR, les codes M45 pour la SA, l’algorithme « L40 et/ou 2 dispensations de vitamine D topique » pour le Pso, et les codes M070 à M073 pour le RPso.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Background

We aimed to describe and discuss the algorithms used to identify chronic inflammatory rheumatisms and psoriasis in medico-administrative databases.

Methods

We performed a literature review on the Medline database of articles published up to 31 January 2018. Our inclusion criteria were: original articles using medico-administrative databases in accordance with the International Classification of Diseases, version 10 (ICD-10) and concerning rheumatoid arthritis (RA) or ankylosing spondylitis (AS) or psoriatic arthritis (PsoA) or Psoriasis (Pso). Our exclusion criteria were: letters to the editor, commentaries on published articles, studies using codes other than those of the ICD or a previous version.

Results

Out of the 590 articles identified, 37 studies were included. Concerning RA (n=10), all studies used the M05 code, associated with the M06 code in six studies. The remaining four studies specifically targeted codes M06.0, M06.2, M06.3, M06.8, M06.9, and two of them also used code M12.3. For AS (n=8), 7 studies used the M45 code, while only one study used M45.9, M46.1 or M46.8. For Pso (n=17), all studies used the L40 code and/or at least two dispensations of vitamin D. Concerning PsoA (n=13), all studies used the same codes: M07.0, M07.1, M07.2, M07.3.

Conclusion

We recommend using codes M05 and M06 rather than M06.1 and M06.4 for RA, M45 for AS, the algorithm L40 and/or two dispensations of topical vitamin D for psoriasis, and codes M070 to M073 to identify PsoA patients in medico-administrative databases.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Psoriasis, Rhumatisme psoriasique, Polyarthrite rhumatoïde, Spondylarthrite ankylosante, Classification internationale des maladies, Revue de littérature, Base de données, Base de donnée médico-administrative, Algorithme

Keywords : Psoriasis, Arthritis, Psoriatic, Rheumatoid, Spondylitis, Ankylosing, International Classification of Diseases, Algorithm, Databases, Medical records system, Literature review


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