Performance des équations d’estimation du DFG basées sur la créatinine dans le contexte de l’adaptation posologique - 13/09/21

Doi : 10.1016/j.nephro.2021.07.291 
P. Delanaye
 CHU Sart Tilman, Liège, Belgique 

Résumé

Introduction

L’équation de Cockcroft–Gault (CG) est toujours utilisée de nos jours pour l’estimation du débit de filtration glomérulaire (DFG), particulièrement dans le contexte de l’adaptation posologique.

Description/Méthodes

Il s’agit d’une étude transversale, multicentrique comparant la performance de l’équation CG par rapport à une DFG mesuré (DFGm) par une méthode de référence chez 14,804 participants. La performance de CG a été comparée à celle d’autres équations basées sur la créatinine comme les équations Modification of Diet in Renal Diseases (MDRD), Chronic Kidney Disease-Epidemiology (CKD-EPI), Lund-Malmö Revised (LMR), et European Kidney Function Consortium (EKFC). La performance des équations était évaluée par la mesure du biais, de l’imprécision et de l’exactitude à 30 % (pourcentage de résultats estimés dans une fourchette de ±30 % du résultat de DFGm, P30), dans la population globale et dans les sous-populations stratifiées selon le DFGm, l’âge ou l’indice de masse corporelle (principalement chez les patients avec un DFM<60mL/min [n=4,328]).

Résultats

L’équation CG présente très clairement les plus mauvaises performances en termes d’estimation du DFGm avec une surestimation quasi-systématique du DFGm, une précision moins bonne et une exactitude moindre (P30 pour l’ensemble de la population calculés à 73,7 %/80,9 %/82,3 %/87,8 %/86,9 % pour CG/MDRD/CKD-EPI/LMR/EKFC, respectivement).

Conclusion

L’équation CG présente les moins bons résultats en termes d’estimation du DFGm dans la population globale, ainsi que dans les sous-populations.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 Cet abstract est soumis au nom de l’European Kidney Function Consortium.


© 2021  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 17 - N° 5

P. 278 - septembre 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • La calprotectine est associée à la calcification et aux complications cardiovasculaires chez le patient en insuffisance rénale
  • J. Klein, A. Amaya-Garrido, A. Piedrafita, B. Buffin-Meyer, A. Del Bello, I. Ferrandiz, J.L. Bascands, S. Faguer, J.M. Valdivielso, J.P. Schanstra
| Article suivant Article suivant
  • Intérêt du séquençage de nouvelle génération (SNG) dans le diagnostic différentiel des polykystoses rénales et/ou hépatiques
  • S. Lefevre, M.P. Audrezet, J.M. Halimi, C. Vigneau, M. Hourmant, F. Bridoux, J.F. Augusto, G. Genkyst, Y. Le Meur, E. Cornec-Le Gall

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.